Python - 按时间过滤 Pandas DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要按时间过滤 DataFrame，请使用 loc 并在其中设置条件以获取记录。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建带有日期记录的列表字典 -

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }

从上述列表字典创建数据框 -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

现在，假设我们需要获取在特定日期之后购买的汽车。为此，我们使用 loc -

resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# 列表字典
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }
# 从上述列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# 获取 2021 年 7 月 15 日之后购买的汽车
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]
# 打印过滤后的数据框
print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase
0       BMW         2021-07-10
1     Lexus         2021-08-12
2      Audi         2021-06-17
3  Mercedes         2021-03-16
4    Jaguar         2021-05-19
5   Bentley         2021-08-22
Cars purchased after 15th July 2021:
       Car   Date_of_Purchase
1    Lexus         2021-08-12
5  Bentley         2021-08-22

以上是 Python - 按时间过滤 Pandas DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347529.html

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