使用 C++ 在 K-ary 树中找到权重 W 的路径数
在本文中,我们将使用 C++ 计算本文中 K 叉树中权重 W 路径的数量。我们给出了一个 K-ary 树,它是一棵树,其中每个节点都有 K 个子节点,每个边都有一个分配给它的权重,权重从一个节点到它的所有子节点从 1 降到 K。
我们需要计算从根开始的路径的累积数量,这些路径的权重为 W,并且至少有一条边的权重为 M。所以,这是示例 -
Input : W = 4, K = 3, M = 2Output : 6
在给定的问题中,我们将使用 dp 来降低我们的时间和空间复杂度。通过使用记忆化,我们可以使我们的程序更快,并使其可用于更大的约束。
方法
在这种方法中,我们将遍历树并跟踪权重至少为 M 的边(如果使用与否),并且权重等于 W,因此我们增加答案。
输入
#include <bits/stdc++.h>输出结果using namespace std;
int solve(int DP[][2], int W, int K, int M, int used){
if (W < 0) // 如果 W 小于 0,则返回 0
return 0;
if (W == 0) {
if (used) // 如果使用的不为零则返回 1
return 1; //因为至少包括权重 M 的一条边
return 0;
}
if (DP[W][used] != -1) // 如果 DP[W][used] 不是 -1,则表示它已被访问。
return DP[W][used];
int answer = 0;
for (int i = 1; i <= K; i++) {
if (i >= M)
answer += solve(DP, W - i, K, M, used | 1); // 如果条件为真
//然后我们将使用更改为 1。
else
answer += solve(DP, W - i, K, M, used);
}
return answer;
}
int main(){
int W = 3; // 重量。
int K = 3; // 一个节点的子节点数。
int M = 2; // 我们需要包含一个权重至少为 2 的边。
int DP[W + 1][2]; // DP 阵列,它将
memset(DP, -1, sizeof(DP)); // 用 -1 值初始化数组
cout << solve(DP, W, K, M, 0) << "\n";
return 0;
}
3
以上代码说明
在这种方法中,跟踪权重的任何边缘,M 至少包含一次或不包含一次。其次,我们计算路径的总权重,如果它变得等于 W。
我们将答案加一,将该路径标记为已访问,继续遍历所有可能的路径,并至少包含一条权重大于或等于 M 的边。
结论
在本文中,我们使用动态规划以O(W*K)时间复杂度解决了在 k 叉树中找到权重为 W 的路径数的问题。
我们还学习了针对此问题的 C++ 程序以及解决此问题的完整方法(正常和高效)。
以上是 使用 C++ 在 K-ary 树中找到权重 W 的路径数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/345729.html