pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？

我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
for record in readFile.values:
   print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢？

我们可以在readFile后面加入以下内容：

readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环
    record = list(record)
while ('del_token' in record):
   record.remove('del_token')
  print(record)
整个代码看起来就像这样子了：
# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
# 给Nan赋值
readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:
# 转换列表删除Nan
while ('del_token' in record):
   record.remove('del_token')
# 打印
   print(record)

以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

以上是 pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/344488.html

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