描述性和预测性数据挖掘之间的区别
在这篇文章中，我们将了解描述性数据挖掘和预测性数据挖掘之间的区别。
描述性数据挖掘
它试图通过分析存储的数据来了解过去发生了什么。
它提供的数据是准确的。
它提供标准报告。
它还提供临时报告。
它使用反应式方法。
它使用数据聚合和数据挖掘。
它讲述了目标数据集中数据的特征。
问题如 -
发生了什么？
问题出在哪儿？
这个问题出现的频率是多少？
预测数据挖掘
它试图使用过去的数据分析来了解未来可能发生的事情。
可能不是准确的结果。
它用于预测建模、预测、模拟和警报。
它使用统计和预测方法。
它使用主动方法。
问题如 -
接下来会发生什么？
如果这种趋势继续下去，结果会怎样？
需要采取什么行动？
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