编写 Python 代码以查找给定数据帧中每一列的第二低值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

假设您有一个数据框，并且每列中第二低值的结果为，

Id       2
Salary 30000
Age    23

为了解决这个问题，我们将按照下面给出的步骤 -

解决方案

  • 定义数据框

  • 集函数内部创建拉姆达功能，并设置如x访问所有列和检查表达式作为变量df.apply()

x.sort_values(). unique()[1] 与轴 = 0 返回第二个最低值，

result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)

例子

让我们检查以下代码以获得更好的理解 -

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
            'Age': [22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]
      })
print("DataFrame is:\n",df)
print("每列的次低值为：")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result)

输出

DataFrame is:
 Id Salary Age
0 1 20000  22
1 2 30000  23
2 3 50000  24
3 4 40000  25
4 5 80000  26
5 6 90000  25
6 7 350000 26
7 8 55000  27
8 9 60000  25
9 10 70000 24
每列的次低值为：
Id       2
Salary 30000
Age    23
dtype: int64

以上是 编写 Python 代码以查找给定数据帧中每一列的第二低值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/341486.html

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