如何找到存储在 R 列表中的每个矩阵的列均值？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的列均值，我们可以使用 sapply 函数和 colMeans 函数。

例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么可以使用以下命令找到每个矩阵的 col 均值

sapply(LIST,colMeans)

查看以下示例以了解其工作原理。

示例

以下代码段创建矩阵列表 -

M1<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M2<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M3<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M4<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
List<-list(M1,M2,M3,M4)
List
输出结果

创建以下矩阵 -

[[1]]
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,]  -1.6  0.4  -1.5
[2,]   0.1 -0.2  -0.3
[3,]   0.4  0.1   0.4
[4,]   1.2  0.8  -0.1
[5,]  -2.0 -1.0  -0.4
[6,]  -0.5  0.8  -1.2
[7,]   0.2 -1.0  -3.0
[8,]  -0.8  0.1   1.1
[9,]  -2.7 -0.4   1.9
[10,]  0.7 -0.9   0.9
[11,] -0.8 -0.1   0.2
[12,]  0.2 -0.4   0.2
[13,]  0.3 -0.8   0.3
[14,]  0.3 -0.8  -0.2
[15,]  1.1  0.4  -0.2
[[2]]
      [,1]  [,2]   [,3]
[1,]  -0.4   1.2  -1.6
[2,]   0.4  -0.5  -0.2
[3,]  -1.8  -1.2  -0.7
[4,]  -1.3  -1.7   1.4
[5,]   0.9   0.2  -0.3
[6,]   0.2   0.7   1.1
[7,]   0.6   0.6   0.4
[8,]   0.2   0.2  -0.2
[9,]  -1.0   0.8  -0.7
[10,] -1.0   0.1  -0.1
[11,] -0.7   1.5  -0.2
[12,] -1.3  -0.3   2.2
[13,]  0.9   0.3   0.7
[14,] -0.4   0.7   0.0
[15,] -1.0   1.2   0.6
[[3]]
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,]   2.2  -0.1   0.0
[2,]  -1.6   0.4  -0.9
[3,]  -1.5  -1.0   1.3
[4,]  -0.4  -0.2   1.6
[5,]  -0.8  -0.7   0.3
[6,]  -1.2  -0.1  -0.9
[7,]   0.9   0.9  -1.3
[8,]   1.1   0.9  -0.4
[9,]  -0.4  -0.4   0.4
[10,]  1.1  -0.6   0.5
[11,]  0.4   0.8  -0.9
[12,] -0.8  -1.7   0.8
[13,] -1.5  -0.2   0.1
[14,]  0.5  -0.7  -0.7
[15,] -0.7  -0.7   0.6
[[4]]
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,]   0.5  -0.8  -1.5
[2,]   0.1   0.3   0.0
[3,]  -1.5   0.2   0.5
[4,]   0.8  -1.5   0.2
[5,]   1.0  -1.3   0.5
[6,]   0.0  -1.4   1.2
[7,]   0.0  -1.9  -0.7
[8,]   0.7  -0.5   0.1
[9,]  -0.4  -0.1   0.5
[10,] -0.3  -0.6   0.6
[11,]  3.1   0.2   0.3
[12,]  0.9   0.4  -0.4
[13,] -0.1  -1.2  -0.6
[14,]  1.5  -1.1   0.8
[15,] -1.5  -0.2  -1.2

要查找 List 中每个矩阵的列均值，请将以下代码添加到上述代码段中 -

M1<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M2<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M3<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
M4<-matrix(round(rnorm(45),1),ncol=3)
List<-list(M1,M2,M3,M4)
sapply(List,colMeans)
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

         [,1]       [,2]        [,3]        [,4]
[1,] -0.2600000  -0.3800000  -0.18000000  0.3200000
[2,] -0.2000000   0.2533333  -0.22666667 -0.6333333
[3,] -0.1266667   0.1600000   0.03333333  0.0200000

以上是 如何找到存储在 R 列表中的每个矩阵的列均值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/341286.html

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