Python - 检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要检查 Pandas 索引是否仅包含数字数据，请使用方法。首先，导入所需的库——index.is_numeric()

import pandas as pd
import numpy as np

使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引

index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

检查索引值是否只有数字数据。数字数据包括整数、浮点数和 NaN -

index.is_numeric()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 使用整数、浮点数和 NaN 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# 检查索引值是否只有数字数据。
# 数字数据包括整数、浮点数和 NaN
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64')
Number of elements in the index...
7
The dtype object...
float64
Index values only consists of numeric data?
True

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