Python Pandas - 创建一个以 MultiIndex 的级别为列的 DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要创建以 MultiIndex 级别为列的 DataFrame，请使用to_frame()Pandas 中的方法。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

使用 MultiIndex 的级别作为列创建一个 DataFrame to_frame()-

dataFrame = multiIndex.to_frame()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
dataFrame = multiIndex.to_frame()
# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)
输出结果

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
The DataFrame...
                ranks  student
ranks  student
1      John        1   John
2      Tim         2   Tim
3      Jacob       3   Jacob
4      Chris       4   Chris

以上是 Python Pandas - 创建一个以 MultiIndex 的级别为列的 DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/341269.html

回到顶部