Python - 将 Pandas DataFrame 与左外连接合并

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要合并 Pandas DataFrame，请使用merge () 函数。通过在函数的“如何”参数下设置，在两个数据帧上实现左外连接，merge()即 -

how = “left”

首先，让我们使用别名导入 pandas 库 -

import pandas as pd

让我们创建两个要合并的数据帧 -

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

将 DataFrames 与公共列 Car 和“how”参数中的“left”合并实现 Left Outer Join -

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# merge DataFrames with common column Car and "left" in "how" parameter implements Left Outer Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")
print"\nMerged dataframe with left outer join...\n", mergedRes
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000
Merged dataframe with left outer join...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100      7000.0
1    Lexus     150      1500.0
2     Audi     110         NaN
3  Mustang      80      8000.0
4  Bentley     110         NaN
5   Jaguar      90      6000.0

以上是 Python - 将 Pandas DataFrame 与左外连接合并 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/338710.html

回到顶部