如何找到R中两个矩阵的对应列之间的相关性？
为了找到两个矩阵的对应列之间的相关性，我们可以使用mapply函数，但是我们将不得不使用as.data.frame函数读取矩阵。例如，如果我们有两个名为M_1和M_2的矩阵，并且每个矩阵包含5列，则可以通过使用mapply（cor，as.data.frame(M_1)，as .data.frame(M_2)）
示例
考虑以下矩阵-
M1<-matrix(1:40,ncol=2)输出结果M1
[,1] [,2][1,] 1 21
[2,] 2 22
[3,] 3 23
[4,] 4 24
[5,] 5 25
[6,] 6 26
[7,] 7 27
[8,] 8 28
[9,] 9 29
[10,] 10 30
[11,] 11 31
[12,] 12 32
[13,] 13 33
[14,] 14 34
[15,] 15 35
[16,] 16 36
[17,] 17 37
[18,] 18 38
[19,] 19 39
[20,] 20 40
示例
M2<-matrix(1:40,ncol=2)输出结果M2
[,1] [,2][1,] 1 21
[2,] 2 22
[3,] 3 23
[4,] 4 24
[5,] 5 25
[6,] 6 26
[7,] 7 27
[8,] 8 28
[9,] 9 29
[10,] 10 30
[11,] 11 31
[12,] 12 32
[13,] 13 33
[14,] 14 34
[15,] 15 35
[16,] 16 36
[17,] 17 37
[18,] 18 38
[19,] 19 39
[20,] 20 40
找到两个列的M1的列1和M2的列1之间的相关性-
示例
mapply(cor,as.data.frame(M1),as.data.frame(M2))输出结果
V1 V21 1
示例
M3<-matrix(rpois(40,5),ncol=2)输出结果M3
[,1] [,2][1,] 3 6
[2,] 4 6
[3,] 9 3
[4,] 1 7
[5,] 6 5
[6,] 4 2
[7,] 1 3
[8,] 1 3
[9,] 5 2
[10,] 4 1
[11,] 3 5
[12,] 6 8
[13,] 3 4
[14,] 6 6
[15,] 3 5
[16,] 3 6
[17,] 4 5
[18,] 4 5
[19,] 5 4
[20,] 3 7
示例
M4<-matrix(rpois(40,5),ncol=2)输出结果M4
[,1] [,2][1,] 3 4
[2,] 7 5
[3,] 6 5
[4,] 8 4
[5,] 7 5
[6,] 6 4
[7,] 8 0
[8,] 3 5
[9,] 2 7
[10,] 6 6
[11,] 4 4
[12,] 6 5
[13,] 8 4
[14,] 5 8
[15,] 4 2
[16,] 7 2
[17,] 6 4
[18,] 3 2
[19,] 4 5
[20,] 4 7
找到两列的M3的第1列和M4的第1列之间的相关性-
示例
mapply(cor,as.data.frame(M3),as.data.frame(M4))输出结果
V1 V2-0.06220599 0.01182284
以上是 如何找到R中两个矩阵的对应列之间的相关性？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335672.html
