用 Python 编写一个程序来删除给定 DataFrame 中的一列或多列

假设你有一个数据框,

 one  two three

0 1    2    3

1 4    5    6

删除单列的结果是,

 two three

0 2    3

1 5    6

在多列之后删除的结果是,

 three

0 3

1 6

为了解决这个问题,我们将按照下面给出的步骤 -

解决方案1

  • 定义数据框

  • 使用以下方法删除特定列,

del df['one']

例子

让我们看下面的代码以获得更好的理解 -

import pandas as pd

data = [[1,2,3],[4,5,6]]

df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))

print("Before deletion\n", df)

del df['one']

print("After deletion\n", df)

输出

Before deletion

 one two three

0 1    2    3

1 4    5    6

After deletion

 two three

0 2    3

1 5    6

解决方案2

  • 定义数据框

  • 使用 pop 函数删除特定列。它定义如下

df.pop('one')

例子

import pandas as pd

data = [[1,2,3],[4,5,6]]

df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))

print("Before deletion\n", df)

df.pop('one')

print("After deletion\n", df)

输出

Before deletion

 one two three

0 1    2    3

1 4    5    6

After deletion

 two three

0 2    3

1 5    6

解决方案3

  • 定义数据框

  • 应用以下方法删除多列,

df.drop(columns=['one','two'],inplace = True)

例子

import pandas as pd

data = [[1,2,3],[4,5,6]]

df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))

print("Before deletion\n ", df)

df.drop(columns=['one','two'],inplace = True)

print("After deleting two columns\n", df)

输出

Before deletion

 one two three

0 1    2    3

1 4    5    6

After deletion

 two three

0 2    3

1 5    6

After deleting two columns

 three

0 3

1 6

以上是 用 Python 编写一个程序来删除给定 DataFrame 中的一列或多列 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/335645.html

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