有限自动机的高效构造

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

通过构造有限自动机，我们可以简单地在文本中执行模式搜索。首先，我们必须填充2D数组以制作有限自动机的过渡表。创建表后，搜索过程很简单。通过从自动机的第一个状态开始，当我们到达最终状态时，这意味着在字符串中找到了模式。

对于有限自动机构造，时间复杂度为O（M * K），M为模式长度，K为许多不同的字符。主模式搜索的复杂度为O(n)。

输入输出

Input:
Main String: “ABAAABCDBBABCDDEBCABC”, Pattern “ABC”
Output:
Pattern found at position: 4
Pattern found at position: 10
Pattern found at position: 18

算法

fillTransTable(pattern,transTable)

输入-模式和过渡表以填充过渡

输出-填充的过渡表

Begin
   longPS := 0
   clear all entries of transition table with 0
   transTable[0, patter[0]] = 1      //for the first character of the pattern
   for index of all character i present in pattern, do
      for all possible characters, do
         transTable[i,j] := transTable[longPS, j]
      done
      transTable[i, pattern[i]] := i+1
      if i < pattern size, then
         longPS := transTable[longPS, pattern[i]]
   done
End

patternSearch （文本，图案）

输入-主要文本和模式

输出-索引，找到模式。

Begin
   patLen := pattern length
   strLen := string length
   call fillTransTable(pattern, transTable)
   present := 0
   for all character’s index i of text, do
      present := transTable[present, text[i]]
      if present = patLen, then
         print the location (i – patLen +1) as there is the pattern
   done
End

示例

#include<iostream>
#define MAXCHAR 256
using namespace std;
void fillTransitionTable(string pattern, int transTable[][MAXCHAR]) {
   int longPS = 0;
   for (int i = 0; i < MAXCHAR; i++) {
      transTable[0][i] = 0;        // create entries for first state
   }
   transTable[0][pattern[0]] = 1;  //move to first state for first character
   for (int i = 1; i<= pattern.size(); i++) {
      for (int j = 0; j < MAXCHAR ; j++)    // update states using prefix and suffix
         transTable[i][j] = transTable[longPS][j];
      transTable[i][pattern[i]] = i + 1;
      if (i < pattern.size())
         longPS = transTable[longPS][pattern[i]]; //update longest prefix and suffix for next states
   }
}
void FAPatternSearch(string mainString, string pattern, int array[], int *index) {
   int patLen = pattern.size();
   int strLen = mainString.size();
   int transTable[patLen+1][MAXCHAR];     //create transition table for each pattern
   fillTransitionTable(pattern, transTable);
   int presentState = 0;
   for(int i = 0; i<=strLen; i++) {
      presentState = transTable[presentState][mainString[i]];    //move to next state is transition is possible
      if(presentState == patLen) {    //when present state is the final state, pattern found
         (*index)++;
         array[(*index)] = i - patLen + 1 ;
      }
   }
}
int main() {
   string mainString = "ABAAABCDBBABCDDEBCABC";
   string pattern = "ABC";
   int locArray[mainString.size()];
   int index = -1;
   FAPatternSearch(mainString, pattern, locArray, &index);
   for(int i = 0; i <= index; i++) {
      cout << "Pattern found at position: " << locArray[i]<<endl;
   }
}

输出结果

Pattern found at position: 4
Pattern found at position: 10
Pattern found at position: 18

以上是 有限自动机的高效构造 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335585.html

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