创建管道并从 DataFrame 中删除一列 - Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

使用colDrop()pdpipe 库的方法从 Pandas DataFrame 中删除一列。首先，导入所需的 pdpipe 和 pandas 库及其各自的别名 -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

让我们创建一个 DataFrame。在这里，我们有两列 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

要从 DataFrame 中删除列，请使用ColDrop()方法。在这里，我们将删除“单位”列 -

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

示例

以下是完整的代码 -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd
# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# 用 pdp 删除一行
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)
# 使用 pdp 删除列
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
Displaying after removing a row...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
Displaying after removing a column...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley

以上是 创建管道并从 DataFrame 中删除一列 - Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335481.html

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