如何在R矩阵中找到同名列的行标准差？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在 R 矩阵中找到同名列的行标准差，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个矩阵，其中一些列具有相同的名称。

  • 然后，使用 tapply 以及 colnames 和 sd 函数来查找具有相同名称的列的行标准差。

示例

创建矩阵

让我们创建一个矩阵，如下所示 -

M<-matrix(rpois(100,5),ncol=4)
colnames(M)<-c("C1","C2","C1","C2")
M
输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

     C1 C2  C1 C2
[1,]  2  6  3  1
[2,]  9  4  3  4
[3,]  4  4  1  2
[4,]  3  2  2  4
[5,]  5  7  2  4
[6,]  3  9  7  2
[7,]  3  3  5  3
[8,]  6  5  4  5
[9,]  6  7  7  7
[10,] 7  6  5  5
[11,] 2  7  3  7
[12,] 1  4  4  7
[13,] 6  7  7  7
[14,] 1  3  1  2
[15,] 9  8  4  5
[16,] 4  4  4  2
[17,] 5  7  1  4
[18,] 3  6  6  9
[19,] 5  7  3  7
[20,] 4  7  4  5
[21,] 3  6  3  5
[22,] 2  6  5  3
[23,] 6  3  5  6
[24,] 5  3  5  6
[25,] 3  6  5  9

查找具有相同名称的列的行标准差

使用 tapply 以及 colnames 和 sd 函数来查找矩阵 M 中具有相同名称的列的行标准差 -

M<-matrix(rpois(100,5),ncol=4)
colnames(M)<-c("C1","C2","C1","C2")
t(apply(M,1, function(x) tapply(x,colnames(M),sd)))
输出结果
          C1       C2
[1,]  0.7071068 3.5355339
[2,]  4.2426407 0.0000000
[3,]  2.1213203 1.4142136
[4,]  0.7071068 1.4142136
[5,]  2.1213203 2.1213203
[6,]  2.8284271 4.9497475
[7,]  1.4142136 0.0000000
[8,]  1.4142136 0.0000000
[9,]  0.7071068 0.0000000
[10,] 1.4142136 0.7071068
[11,] 0.7071068 0.0000000
[12,] 2.1213203 2.1213203
[13,] 0.7071068 0.0000000
[14,] 0.0000000 0.7071068
[15,] 3.5355339 2.1213203
[16,] 0.0000000 1.4142136
[17,] 2.8284271 2.1213203
[18,] 2.1213203 2.1213203
[19,] 1.4142136 0.0000000
[20,] 0.0000000 1.4142136
[21,] 0.0000000 0.7071068
[22,] 2.1213203 2.1213203
[23,] 0.7071068 2.1213203
[24,] 0.0000000 2.1213203
[25,] 1.4142136 2.1213203

以上是 如何在R矩阵中找到同名列的行标准差？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/335447.html

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