如何按行标准差划分 R 中的数据框行？
要将数据框行值除以 R 中的行标准差，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个数据框。
然后，使用应用函数将数据框行值除以行标准差。
创建数据框
例子
让我们创建一个数据框，如下所示 -
> x<-round(rnorm(25),2)> y<-round(rnorm(25),2)
> df<-data.frame(x,y)
> df
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
输出
x y1 1.48 0.86
2 -0.14 -0.58
3 -0.25 1.22
4 0.18 0.25
5 0.50 0.68
6 -1.34 -0.21
7 0.43 -0.54
8 0.32 -1.00
9 0.09 -0.19
10 1.20 -1.23
11 -1.48 0.73
12 -0.67 -0.19
13 -1.54 0.09
14 0.51 0.16
15 -1.38 0.05
16 -0.33 1.69
17 0.96 0.95
18 -0.70 -1.56
19 -0.53 0.42
20 0.01 0.77
21 -0.99 -1.76
22 -0.06 -0.34
23 -0.91 0.80
24 -1.01 -1.36
25 1.45 -0.35
将数据框行值除以行标准差
例子
使用 apply 函数将 df 的行值除以行标准差 -
使用 col Means 函数查找列均值 -
> x<-round(rnorm(25),2)> y<-round(rnorm(25),2)
> df<-data.frame(x,y)
> df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/sd(x)))
> df_new
输出
x y[1,] 3.37586463 1.96165107
[2,] -0.44997704 -1.86419060
[3,] -0.24051251 1.17370105
[4,] 3.63654916 5.05076272
[5,] 3.92837101 5.34258457
[6,] -1.67703201 -0.26281845
[7,] 0.62691941 -0.78729415
[8,] 0.34283965 -1.07137391
[9,] 0.45456865 -0.95964492
[10,] 0.69837707 -0.71583649
[11,] -0.94707515 0.46713842
[12,] -1.97400643 -0.55979287
[13,] -1.33612815 0.07808541
[14,] 2.06071119 0.64649763
[15,] -1.36476554 0.04944803
[16,] -0.23103489 1.18317867
[17,] 135.76450199 134.35028843
[18,] -1.15110406 -2.56531762
[19,] -0.78898230 0.62523126
[20,] 0.01860807 1.43282164
[21,] -1.81827458 -3.23248814
[22,] -0.30304576 - 1.71725933
[23,] -0.75259318 0.66162038
[24,] -4.08101628 -5.49522984
[25,] 1.13922759 -0.27498597
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