Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值计数

要计算列值的计数,请使用count()方法。首先,导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

创建一个包含两列的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(

   {

      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],

      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]

   }

)

使用count()函数查找“单位”列值的计数-

print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

以同样的方式,我们计算了第二个DataFrame的计数。

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1

dataFrame1 = pd.DataFrame(

   {

      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],

      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]

   }

)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 查找特定列的值计数

print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

# 创建 DataFrame2

dataFrame2 = pd.DataFrame(

   {

      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD'],

      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000]

   }

)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 查找所有列的值的计数

print"\nCount of column values from DataFrame2 = \n",dataFrame2.count()

输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...

       Car   Units

0      BMW    100

1    Lexus    150

2     Audi    110

3    Tesla     80

4  Bentley    110

5   Jaguar     90

Count of values of Units column from DataFrame1 = 6

DataFrame2 ...

    Price   Product

0   8000    TV

1    500    PenDrive

2   3000    HeadPhone

3   1500    EarPhone

4   3000    HDD

Count of column values from DataFrame2 =

Price     5

Product   5

dtype: int64

以上是 Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值计数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/331701.html

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