创建管道并从已创建的 DataFrame 中删除一行 - Python Pandas

Z时代
2024-01-10
分类：综合

使用pdpipe 库的ValDrop () 方法从已经创建的 Pandas DataFrame 中删除一行。首先，导入所需的 pdpipe 和 pandas 库及其各自的别名 -

import pdpipe as pdp

import pandas as pd

让我们创建一个 DataFrame。在这里，我们有两列 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

现在，使用valdDrop()方法删除一行-

dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)

示例

以下是完整的代码 -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd
# 检查多余单位的功能
def demo(x):
   if x >= 100:
      return "OverStock"
   else:
      return "UnderStock"
# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# adding a new column "Stock" 及其基于已创建列的值 "Units"
dataFrame['Stock'] = dataFrame['Units'].apply(demo)
print("\n DataFrame with a new column...\n",dataFrame)
# 用 pdp 删除一行
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)

输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...

Car Units

0 BMW 100

1 Lexus 150

2 Audi 110

3 Mustang 80

4 Bentley 110

5 Jaguar 90

DataFrame with a new column...

Car Units Stock

0 BMW 100 OverStock

1 Lexus 150 OverStock

2 Audi 110 OverStock

3 Mustang 80 UnderStock

4 Bentley 110 OverStock

5 Jaguar 90 UnderStock

DataFrame after removing a value...