pytorch 修改预训练model实例

我就废话不多说了,直接上代码吧!

class Net(nn.Module):

def __init__(self , model):

super(Net, self).__init__()

#取掉model的后两层

self.resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])

self.transion_layer = nn.ConvTranspose2d(2048, 2048, kernel_size=14, stride=3)

self.pool_layer = nn.MaxPool2d(32)

self.Linear_layer = nn.Linear(2048, 8)

def forward(self, x):

x = self.resnet_layer(x)

x = self.transion_layer(x)

x = self.pool_layer(x)

x = x.view(x.size(0), -1)

x = self.Linear_layer(x)

return x

resnet = models.resnet50(pretrained=True)

model = Net(resnet)

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以上是 pytorch 修改预训练model实例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/328186.html

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