Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

生成器定义

在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

为什么要有生成器

列表所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存。

如:仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果列表元素按照某种算法推算出来,那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。

简单一句话:我又想要得到庞大的数据,又想让它占用空间少,那就用生成器!

使用生成器实现简单的生产者消费者模型

1、效果截屏

代码如下:

import time

def consumer(name):

print('%s 开始买手机' %name)

while True:

baozi=yield

print('\033[31;1m手机[%s] 造好了,被[%s] 买了!\033[0m' %(baozi,name))

c = consumer('小明')

c.__next__() # __next__是只唤醒

b1='小米Max 10'

c.send(b1) #send 是唤醒 yield,同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒

def producer(name):

c=consumer('A')

c2=consumer('B')

c.__next__()

c2.__next__()

print('开始造手机了')

for i in range(10):

time.sleep(1)

print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m')

c.send(i)

c2.send(i)

producer('alex')

以上是 Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/328090.html

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