Python Pandas - 按列名对 DataFrame 进行子集

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要按列名创建 DataFrame 的子集，请使用方括号。使用带有方括号（索引运算符）和特定列名称的 DataFrame，如下所示 -

dataFrame[‘column_name’]

首先，使用别名导入所需的库 -

import pandas as pd

使用产品记录创建 Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

让我们获取一个子集，即我们只获取 Product 列记录

dataFrame['Product']

示例

以下是代码

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
print"\nDisplaying a subset:\n",dataFrame['Product']
输出结果

这将产生以下输出

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0       200            300         SmartTV
1       500            700         ChromeCast
2       1000           1200        Speaker
3       900            1500        Earphone
Displaying a subset:
0      SmartTV
1      ChromeCast
2      Speaker
3      Earphone
Name: Product, dtype: object

以上是 Python Pandas - 按列名对 DataFrame 进行子集 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/327448.html

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