Python Pandas - 返回从值推断出的类型的字符串

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要返回从值推断出的类型的字符串，请使用Pandas 中的index.inferred_type属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 -

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])

显示索引 -

print("Pandas Index...\n",index)

返回从值推断出的类型的字符串 -

print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 创建索引
# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回一个表示索引中数据的数组
print("\nArray...\n",index.values)
# 检查索引是否有 NaN
print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)
# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# 返回从值推断出的类型的字符串
print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)
输出结果

这将产生以下代码 -

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object')
Array...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship' None None]
Is the Pandas index having NaNs?
True
The dtype object...
object
The inferred type...
Mixed

以上是 Python Pandas - 返回从值推断出的类型的字符串 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/327370.html

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