如何在R数据帧的列中查找不为零的值数?
如果R数据帧具有数字列,则在少数或全部列中也可能存在零,并且我们可能有兴趣查找一列中非零值的数量。这将帮助我们根据非零值上的数字比较列,这可以通过使用colSums来完成。
示例
请看以下数据帧-
x1<-sample(0:10,20,replace=TRUE)x2<-sample(0:50,20,replace=TRUE)
x3<-sample(0:5,20,replace=TRUE)
x4<-sample(0:15,20,replace=TRUE)
x5<-sample(0:20,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)
df1
输出结果
x1 x2 x3 x4 x51 9 47 4 1 6
2 7 6 1 7 7
3 3 20 5 15 19
4 10 13 2 13 13
5 10 49 1 8 12
6 10 49 1 2 1
7 9 36 5 2 15
8 0 27 4 15 8
9 6 50 2 7 15
10 7 11 0 10 4
11 9 22 1 7 14
12 5 47 5 3 20
13 3 36 2 0 6
14 10 44 4 6 18
15 1 40 2 11 4
16 1 46 0 15 5
17 3 36 5 0 9
18 2 1 5 6 19
19 9 38 3 4 1
20 1 37 4 11 18
查找每列中不为零的值的数量-
示例
colSums(df1!=0)
输出结果
x1 x2 x3 x4 x519 20 18 18 20
让我们看另一个例子-
示例
y1<-rpois(20,1)y2<-rpois(20,2)
y3<-sample(0:1,20,replace=TRUE)
y4<-sample(0:2,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4)
df2
输出结果
y1 y2 y3 y41 1 1 0 1
2 1 1 1 0
3 1 4 0 1
4 0 1 1 0
5 1 1 1 2
6 3 1 0 1
7 1 6 1 0
8 3 1 0 2
9 0 0 0 0
10 0 1 1 0
11 1 2 0 1
12 0 2 0 2
13 2 3 0 2
14 3 2 1 1
15 2 1 1 0
16 2 2 0 0
17 0 2 0 2
18 2 1 0 2
19 1 3 1 2
20 1 1 0 1
示例
colSums(df2!=0)
输出结果
y1 y2 y3 y415 19 8 13
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