数据绑定动态数据
我需要绑定到GridControl的一组“动态数据”。到目前为止，我一直在使用标准的DataTable类，该类是System.Data命名空间的一部分。这个工作很好，但是有人告诉我我不能使用它，因为它对于客户端和服务器之间的网络序列化来说太重了。因此，我认为我可以轻松地复制DataTable类的“精简版本”，只需使用...
2024-01-10计算数据框列中每个值的百分位数
我正在尝试a从DataFrame计算列中每个值的百分位数x。有没有更好的方法来编写以下代码？x["pcta"] = [stats.percentileofscore(x["a"].values, i) for i in x["a"].values]我希望看到更好的性能。回答：似乎您想要Series.rank()：x.loc[:, 'pcta'] = x.rank(pct=True) # will be in decimal form性能...
2024-01-10更改 R 数据框列中每个值的小数点。
要更改 R 数据框列中每个值的小数点，我们可以使用 round 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列 X 并且我们希望每个值都有 3 个小数位，那么我们可以使用以下命令 -df$X<-round(df$X,3)示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x<-rnorm(20)df1<-data.frame(x)df1创建了以下数据框 ...
2024-01-10用虚拟变量为数值创建固定大小的数据帧
我必须为可能有16个值（0-15）的列创建虚拟变量，但是当我基于它创建虚拟变量时，不需要全部16个值：用虚拟变量为数值创建固定大小的数据帧my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 我希望我的虚拟变量有16列，或者更多 - 任何预先固定由我一个值，并在列名称中的数字对应于my_column价值，但如果my_column只有，...
2024-01-10如何在R数据帧列中查找非空值的数量？
要找到非空值的数量，我们可以找到空值之和的取反，该值实际上是非空值的总数。例如，如果我们有一个数据框df包含一个x列，该列具有一些空值，那么要找到非空值的总数，我们可以找到总空值的相反/否定值。可以在求和函数和求反运算符的帮助下完成此操作，如以下示例所示。例1考虑以下数据...
2024-01-10如何在R数据帧的列中查找不为零的值数？
如果R数据帧具有数字列，则在少数或全部列中也可能存在零，并且我们可能有兴趣查找一列中非零值的数量。这将帮助我们根据非零值上的数字比较列，这可以通过使用colSums来完成。示例请看以下数据帧-x1<-sample(0:10,20,replace=TRUE)x2<-sample(0:50,20,replace=TRUE)x3<-sample(0:5,20,replace=TRUE)x4<-sample(0:15,20,replace=TRUE...
2024-01-10熊猫数据框重新取样的ms值
熊猫菜鸟在这里。熊猫数据框重新取样的ms值我有以下格式的文件：SET, 0, 0, 0, 6938987, 0, 4 SET, 1, 1, 6938997, 128, 0, 0 SET, 2, 4, 6938998, 145, 0, 2 SET, 0, 9, 6938998, 147, 0, 0 SET, 1, 11, 6938998, 149, 0, 0 .... SET, 1, 30, 6946103, 6, 0, 0 SET, 2, 30, 6946104, 6, 0, 2 GET, 0, 30, 6...
2024-01-10找出每个 R 数据帧组中非缺失值的数量。
为了找到 R 数据帧的每组中非缺失值的数量，我们可以将数据帧转换为data.table对象，然后使用 sum 函数对 is.na 取反。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分组列（例如 Group）和一个数值列（NA 很少，例如 Num），那么我们可以使用以下给定的命令找到每个 Group 中非缺失值的数量 -setDT(...
2024-01-10如何找到R数据框中所有行值都相等的列数？
要找到 R 数据框中所有行值都相等的列数，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用 sum 函数以及 length 和 apply 函数来查找所有行值都相等的列数。示例 1创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 -x<-rpois(25,1)y<-rpois(25,1)z<-rpois(25,1)df<-data.frame(x,y,z)df输出结果执行时，上述脚...
2024-01-10如何按行中位数划分 R 中的数据框行值？
要将数据框行值除以 R 中的行中值，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行中位数。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 -例子x<-sample(1:100,25)y<-sample(1:100,25)z<-sample(1:100,25)df<-data.frame(x,y,z)df执行时，上述脚本生成以下内容output(this output ...
2024-01-10函数内部的列操作将数据帧变为空或意外的值
我有一个运行良好的函数，我想通过删除其中一列并使用这些命令将另一列中的NA值转换为1来清理输出：函数内部的列操作将数据帧变为空或意外的值df$PlateIden <- NULL df$PlateNum[is.na(df$PlateNum)] <- 1 ，当我直接使用我的功能之外的数据帧，但是当我在函数中使用他们我的数据框变成要么是“空”或...
2024-01-10如何以降序获取R数据帧的数字列的最大值？
为了获得R数据帧中的最高值，我们可以使用head函数，如果我们希望这些值以降序排列，则需要sort函数。因此，我们需要结合使用head和sort函数，以降序查找最高值。例如，如果我们有一个包含x列的数据帧df，则可以使用head（sort（df $x，decreasing = TRUE），n = 20）以降序找到x的前20个值。示例考虑以R为基...
2024-01-10如何找到基于行值的R数据帧满足条件的列数？
有时我们想从数据帧中提取计数，该计数可能是基于行值具有相同特征的列数。例如，如果我们有一个包含三列和五十行的数据框，并且值是1到100之间的整数，那么我们可能想要查找每行的值大于20的列数。这可以通过使用rowSums函数来完成。示例请看以下数据帧-> x1<-sample(1:10,20,replace=TRUE)> x2<-sample(1:...
2024-01-10
请求后台数据时数据拿到了，赋值时控制台报错
请教各位大佬，在使用axios请求后端数据的时候数据拿到了，在进行赋值的时候控制台报错Uncaught (in promise) TypeError: Cannot set property 'type' of undefined，我的代码如下：getList(){getBanner({pageNumber:this.formInline.currentPage,pageSize:this.formInline.pageSize}).then(res=>{this.tableData=res.data;th...
2024-01-10如何在R数据帧的每一行中找到唯一值的数量？
为了找到R数据帧的每一行中唯一值的数量，我们可以使用带有长度和唯一函数的apply函数。例如，如果我们有一个称为df的数据帧，其中包含多列，则可以使用命令apply（df，1，function(x)length（unique(x)））找到df每行中唯一值的数量。例1考虑以下数据帧-> x1<-rpois(20,2)> x2<-rpois(20,2)> x3<-rpois(20,2)> x4<-rpoi...
2024-01-10如何将数据框列转换为包含R中整数值的日期？
如果我们有一个实际包含日期值的整数列，例如2020年9月29日为20200929，则可以通过使用转换函数将其转换为日期，方法是使用as.Date函数读取日期，但是还需要as.character，以便as.Date函数可以读取日期值。例1请看以下数据帧-ID<−1:20Dates<−c(20200101, 20200401, 20201015, 20200111, 20200222, 20200121, 20200701, 20201231...
2024-01-10从一个数据框中创建一个以一列值为参考的数组
我前几天正在处理这个问题，但是我找不到答案。希望您能够帮助我。从一个数据框中创建一个以一列值为参考的数组这是我的数据框：Date Attribute Quantity 0 2017-12-14 large -39 0 2017-12-15 large -80 1 2017-12-15 large -30 2 2017-12-14 short -15 2 2017-12-15 short -100 4 2017-12-15 short -10 1 201...
2024-01-10如何在 R 数据框中查找分组缺失值的数量？
在数据科学中，我们经常面临缺失值的问题，我们需要定义一种方法来用合适的值替换它们，或者我们可以完全删除它们。如果我们想替换缺失值，那么我们还需要知道有多少缺失值。因此，如果我们有一个带有分组列的数据框，那么可以使用聚合函数找到分组缺失值的数量，如下例所示。示例 1考虑...
2024-01-10如何在R数据帧中找到正值和负值的按组数目？
要查找R数据帧中正值和负值的按组数目，可以使用dplyr包的mutate函数。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中有一个分类列x和一个数字列y，则可以使用以下命令找到分类列的正值和负值的数量-df%>%group_by(x)%>%mutate(positive=sum(y>0),negative=sum(y<0))考虑以下数据帧-示例Group<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)y1...
2024-01-10如何计算值在 R 数据框的列中出现的次数？
要计算某个值在 R 数据框的列中出现的次数，我们可以对该特定列使用表函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个列 say Response ，那么可以使用下面给出的命令找到一个值在 Response 中出现的次数 -table(df$Response)示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -x<-rpois(20,1)df1<-data.frame(x)df1输...
2024-01-10根据 R 数据框中的字符列值替换数值列值。
要根据 R 数据框中的字符列值替换数值列值，我们可以使用带有单方括号和 %in% 运算符的子集，并且该值将使用 <- 分配。要了解如何完成，请查看下面给出的示例 -示例 1以下代码段创建了一个示例数据框 -Class<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)Score<-sample(1:100,20)df1<-data.frame(Class,Score)df1创建了以...
2024-01-10
【JS】数禾云上数据湖最佳实践
首页专栏javascript文章详情0数禾云上数据湖最佳实践阿里云云栖号发布于 今天 06:47 1.数禾科技数禾科技成立于2015年8月，是分众传媒、红杉资本、新浪等联合投资的C轮金融科技公司。公司的愿景是做陪伴用户一生的智能金融家，秉承开放，挑战，专业，创新的价值观，让人人享有金融服务最...
2024-01-10如何将数据框中的每个值除以 R 中的列总数？
要将数据框中的每个值除以列总数，我们可以使用 apply 函数并定义除法函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它包含五列，那么我们可以使用命令 apply(df,2, function(x){x/ sum(x)})将这些列的每个值除以列总数示例考虑以下数据框 -x1<-rpois(40,5)x2<-rpois(40,2)x3<-rpois(40,8)df1<-data.frame(x1,x2,x3)df1输出结果...
2024-01-10为 R 数据框列中的每个值创建一个四分位数列。
任何数值数据都可以用三个四分位数分成四个部分，第一个四分位数为 25%，第二个四分位数为 50%，第三个四分位数为 75%，因此将有四个季度分别代表前 25%、第二个 25%、第三个 25%以及一组数据中的最后 25%。如果我们想为 R 数据框列中的每个值创建一个四分位数（1 到 4）列，那么我们可以使用 quantile ...
2024-01-10如何在R中的数据帧的每一行中找到最小值的列数？
要查找数据帧每一行中最小值的列数，可以使用apply函数，但是如果我们要以表格形式返回输出，则应使用矩阵函数。例如，如果我们有一个数据帧df，则可以使用以下代码解决问题：as.matrix（apply(df,1,which.min)）。示例请看以下数据帧：> set.seed(37)> x1<-rpois(20,1)> x2<-rpois(20,3)> x3<-rpois(20,5)> x4<-rpois(20,...
2024-01-10
