访问熊猫系列的元素
Pandas系列是一维标记的数组，能够保存任何类型的数据（整数，字符串，浮点数，python对象等）。熊猫系列的元素可以使用多种方法来访问。
首先创建一个熊猫系列，然后访问它的元素。
创建熊猫系列
通过提供各种格式的数据（例如ndarray，列表，常量和索引值）来创建panadas系列，这些数据必须是唯一且可哈希的。下面给出一个例子。
示例
import pandas as pds = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
a 11b 8
c 6
d 14
e 25
dtype: int64
访问一系列元素
我们可以使用各种方法来访问系列的数据元素。我们将继续使用上面创建的系列来演示各种访问方法。
访问第一个元素
第一个元素位于索引0的位置。因此可以通过在系列中提及索引值来访问它。我们可以使用0或自定义索引来获取值。
示例
import pandas as pds = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[0]
print s['a']
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
1111
访问前三个元素
以与上述类似的方式，我们通过使用索引值3之前的：值或适当的自定义索引值来获得前三个元素。
示例
import pandas as pds = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[:3]
print s[:'c']
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
a 11b 8
c 6
dtype: int64
a 11
b 8
c 6
dtype: int64
访问最后三个元素
以与上述类似的方式，我们通过使用索引值3的末尾带有负号或适当的自定义索引值的值来获得前三个元素。
示例
import pandas as pds = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[-3:]
print s['c':]
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
c 6d 14
e 25
dtype: int64
c 6
d 14
e 25
dtype: int64
使用索引标签访问元素
在这种情况下，我们使用自定义索引值来访问系列的非顺序元素。
示例
import pandas as pds = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[['c','b','e']]
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
c 6b 8
e 25
dtype: int64
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