pandas 删除重复

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

示例

用途drop_duplicates：

In [216]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,2],
     ...:                    'B':[1,7,3,0,8]})
In [217]: df
Out[217]: 
   A  B
0  1  1
1  2  7
2  3  3
3  3  0
4  2  8
# keep only the last value
In [218]: df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='last')
Out[218]: 
   A  B
0  1  1
3  3  0
4  2  8
# keep only the first value, default value
In [219]: df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first')
Out[219]: 
   A  B
0  1  1
1  2  7
2  3  3
# drop all duplicated values
In [220]: df.drop_duplicates(subset=['A'], keep=False)
Out[220]: 
   A  B
0  1  1

当您不想获取数据框的副本，而要修改现有的数据框时：

In [221]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,2],
     ...:                    'B':[1,7,3,0,8]})
In [222]: df.drop_duplicates(subset=['A'], inplace=True)
In [223]: df
Out[223]: 
   A  B
0  1  1
1  2  7
2  3  3

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