如何在 Python 中使用 loc 将列表附加到 Pandas DataFrame？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

在Dataframe.loc所使用的标签或一个布尔阵列来访问的一组行和列。我们将使用 loc 将列表附加到 DataFrame。让我们首先创建一个 DataFrame。对于我们的示例，数据采用团队排名列表的形式 -

# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

以下是要附加的行 -

myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

使用loc()-以列表的形式附加上一行-

dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 以团队排名列表形式的数据
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]
# 创建 DataFrame 并添加列
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print"DataFrame...\n",dataFrame
# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList
# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame
输出结果

这将产生以下输出

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30

以上是 如何在 Python 中使用 loc 将列表附加到 Pandas DataFrame？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322707.html

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