Python Pandas - 如何按整数位置从 DataFrame 中选择行

要按整数位置选择行,请使用该iloc()函数。提及要选择的行的索引号。

创建一个数据帧 -

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

使用整数位置选择行iloc()-

dataFrame.iloc[1]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create DataFrame

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])

# DataFrame

print"DataFrame...\n",dataFrame

# select rows with loc

print"\nSelect rows by passing label..."

print(dataFrame.loc['z'])

# select rows with integer location using iloc

print"\nSelect rows by passing integer location..."

print(dataFrame.iloc[1])

输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...

     a    b

x   10   15

y   20   25

z   30   35

Select rows by passing label...

a   30

b   35

Name: z, dtype: int64

Select rows by passing integer location...

a   20

b   25

Name: y, dtype: int64

以上是 Python Pandas - 如何按整数位置从 DataFrame 中选择行 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/322691.html

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