使用 eval() 函数计算行的总和 – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

该eval()函数还可用于计算具有指定列的行的总和。首先，让我们创建一个带有产品记录的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

使用 求总和eval()。带有总和的结果列也在eval(). 该表达式显示分配给结果列的总和公式 -

dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# finding sum using eval()
# the resultant column with the sum is also mentioned in the eval()
# the expression displays the sum formulae assigned to the resultant column
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
print("\nSumming rows...\n",dataFrame)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock
0     SmartTV             300             200
1  ChromeCast             700             500
2     Speaker            1200            1000
3    Earphone            1500             900
Summing rows...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock   Result_Sum
0     SmartTV             300             200          500
1  ChromeCast             700             500         1200
2     Speaker            1200            1000         2200
3    Earphone            1500             900         2400

以上是 使用 eval() 函数计算行的总和 – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322677.html

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