Python Pandas - 格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式，请使用该方法。将格式说明符设置为参数。periodIndex.strftime()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示格式化结果 -

print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)
# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)
# display the formatted result
print("\nString representation (format with different directives)...\n",
periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
输出结果

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')
PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>
PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC
String representation (format with different directives)...
Index(['Dec. 31, 2021 was a Friday', 'Dec. 31, 2019 was a Tuesday', 'Dec. 31, 2020 was a Thursday', 'Dec. 31, 2022 was a Saturday'],
dtype='object')

以上是 Python Pandas - 格式化 PeriodIndex 对象的字符串表示形式 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/322577.html

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