pandas 选择重复

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

示例

如果需要将值设置0为column B，则在columnA中的重复数据中，首先使用创建掩码Series.duplicated，然后使用DataFrame.ix或Series.mask：

In [224]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,3,2],
     ...:                    'B':[1,7,3,0,8]})
In [225]: mask = df.A.duplicated(keep=False)
In [226]: mask
Out[226]: 
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
Name: A, dtype: bool
In [227]: df.ix[mask, 'B'] = 0
In [228]: df['C'] = df.A.mask(mask, 0)
In [229]: df
Out[229]: 
   A  B  C
0  1  1  1
1  2  0  0
2  3  0  0
3  3  0  0
4  2  0  0

如果需要反面罩使用~：

In [230]: df['C'] = df.A.mask(~mask, 0)
In [231]: df
Out[231]: 
   A  B  C
0  1  1  0
1  2  0  2
2  3  0  3
3  3  0  3
4  2  0  2

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