用Python Pandas编写程序以将数据帧的Celsius数据列转换为华氏度

Z时代
2024-01-10
分类：综合

将摄氏温度转换为华氏温度的结果是，

Id Celsius Fahrenheit

0 1 37.5 99.5

1 2 36.0 96.8

2 3 40.0 104.0

3 4 38.5 101.3

4 5 39.0 102.2

为了解决这个问题，我们将遵循以下方法-

解决方案1

使用“ Id”和“ Celsius”列值定义一个数据框
df.assign在写入lambda函数内部应用函数以通过乘以（9/5）* df [celsius] +32来转换摄氏度值，并将其分配给华氏度。它定义如下-

df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)

例子

让我们检查以下代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
                  })
print("DataFrame is\n",df)
df = df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
print(df)

解决方案2

使用“ Id”和“ Celsius”列值定义一个数据框
df.apply在编写lambda函数的内部设置函数，以乘以（9/5）* df [celsius] +32来转换摄氏度值，并将其另存为df [Fahrenheit]。它的定义如下

df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)

例子

让我们检查以下代码以获得更好的理解-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
                  })
print("DataFrame is\n",df)
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
print(df)

输出

DataFrame is

Id Celsius

0 1 37.5

1 2 36.0

2 3 40.0

3 4 38.5

4 5 39.0