如何在R中的矩阵中找到行，列和总数的总和？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

通过分别使用函数rowSums，colSums和sum，可以简单地找到矩阵中行，列和总数的总和。行总和，列总和和总计是最常用的比较分析工具，例如方差分析，卡方检验等。

例1

M1<−matrix(1:25,nrow=5)
M1

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25

示例

rowSums(M1)

[1] 55 60 65 70 75

示例

colSums(M1)

[1] 15 40 65 90 115

示例

sum(M1)

[1] 325

例2

M2<−matrix(rpois(64,5),nrow=8)
M2

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 3   7   6   3   8   4 4 4
[2,] 5   4   6   5   4   6 5 4
[3,] 7   4   3   6   4   2 6 4
[4,] 4   7   4   3   11 3 7 4
[5,] 3   4   11  9   3   4 4 3
[6,] 3   10  3   3   5 8 6 2
[7,] 9   2   3   4   6 6 3 4
[8,] 7   8   1   5   6 7 5 3

示例

rowSums(M2)

[1] 39 39 36 43 41 40 37 42

示例

colSums(M2)

[1] 41 46 37 38 47 40 40 28

示例

sum(M2)

[1] 317

范例3

M3<−matrix(rpois(100,8),nrow=20)
M3

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 5 11 12 5 11
[2,] 7 7 9 8 10
[3,] 15 11 8 11 7
[4,] 9 3 7 12 7
[5,] 6 9 4 4 7
[6,] 10 8 7 8 4
[7,] 14 6 6 7 9
[8,] 6 5 5 10 7
[9,] 8 7 3 7 10
[10,] 12 7 5 11 8
[11,] 8 10 9 11 10
[12,] 4 7 9 9 12
[13,] 9 8 15 10 6
[14,] 6 4 9 7 6
[15,] 7 10 7 7 9
[16,] 10 11 8 7 7
[17,] 9 6 12 6 9
[18,] 5 8 8 7 6
[19,] 5 7 3 3 8
[20,] 12 7 9 7 10

rowSums(M3)

示例

[1] 44 41 52 38 30 37 42 33 35 43 48 41 48 32 40 43 42 34 26 45

示例

colSums(M3)

[1] 167 152 155 157 163

示例

sum(M3)

[1] 794

例子4

M4<−matrix(rnorm(80),nrow=20)
M4

[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0.3188698 0.81972400 1.196668896 −0.1600363
[2,] 1.1626229 0.58996464 −0.936554585 1.1429420
[3,] −0.5603425 −1.76147185 0.287399797 0.4585298
[4,] −0.9019506 −0.23604072 −1.034877755 1.0206584
[5,] −0.5248356 1.05424991 −0.645217913 −0.4739691
[6,] −1.5610909 −0.20283113 0.996732180 −0.7709547
[7,] 0.2476689 0.76585019 −2.972610580 −0.2166821
[8,] −0.6014235 −0.80808451 −1.318205769 0.5311314
[9,] −0.5758808 1.00178363 0.030445943 0.9135367
[10,] 0.1207577 1.10829807 −0.057548495 0.2686915
[11,] 1.3505622 0.21916808 −0.521492576 0.2863660
[12,] −1.0845436 0.81589145 −0.316661626 −0.6171679
[13,] 0.6450188 1.22799788 −0.625778034 0.6154738
[14,] −2.9332291 1.09912124 0.274039557 0.5219165
[15,] 1.3656969 −1.91670352 1.099289293 0.1918600
[16,] −1.3845404 1.56674213 0.951188176 −0.2644617
[17,] −1.4644000 −0.02311353 0.006714121 0.2755697
[18,] −0.8878274 −1.08802913 1.098809046 −0.8005284
[19,] −0.6842826 0.05200371 0.488929737 1.7782674
[20,] 1.9084408 1.73997571 −0.419218542 −0.9593852

示例

rowSums(M4)

[1] 2.1752264 1.9589749 −1.5758848 −1.1522107 −0.5897728 −1.5381445
[7] −2.1757735 −2.1965824 1.3698855 1.4401988 1.3346037 −1.2024817
[13] 1.8627125 −1.0381517 0.7401427 0.8689281 −1.2052297 −1.6775759
[19] 1.6349182 2.2698128

示例

colSums(M4)

[1] −6.044709 6.024496 −2.417949 3.741758

示例

sum(M4)

[1] 1.303596

以上是 如何在R中的矩阵中找到行，列和总数的总和？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/319980.html