pytorch 常用线性函数详解

Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。

常用的线性函数如下:

函数功能
trace对角线元素之和(矩阵的迹)
diag对角线元素
triu/tril矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量
mm/bmm矩阵乘法,batch的矩阵乘法
t转置
dot/cross内积/外积
inverse求逆矩阵
svd奇异值分解

注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。

例如:

import torch as t

b=a.t()

b.is_contiguous()

输出:False

b=b.contiguous()

b.is_contiguous()

输出:True

以上这篇pytorch 常用线性函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 pytorch 常用线性函数详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/318151.html

回到顶部