编写 Python 代码以查找两个数据帧的交叉表

假设您有两个数据框,交叉制表的结果是,

Age  12 13 14

Mark 80 90 85

Id

1    1  0  0

2    0  1  0

3    1  0  0

4    0  1  0

5    0  0  1

解决方案

为了解决这个问题,我们将按照下面给出的步骤 -

  • 定义两个数据框

  • 将索引内的函数应用为“Id”,将列应用为“Age”和“Mark”。它定义如下,df.crosstab()

pd.crosstab(index=df['Id'],columns=[df['Age'],df1['Mark']])

例子

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],'Age':[12,13,12,13,14]})

df1 = pd.DataFrame({'Mark':[80,90,80,90,85]})

print(pd.crosstab(index=df['Id'],columns=[df['Age'],df1['Mark']]))

输出

Age  12 13 14

Mark 80 90 85

Id

1    1  0  0

2    0  1  0

3    1  0  0

4    0  1  0

5    0  0  1

以上是 编写 Python 代码以查找两个数据帧的交叉表 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/317474.html

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