如何从 Pandas 中的 value_counts() 中提取值名称和计数？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要提取值名称和计数，让我们首先创建一个具有 4 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})

获取特定列 Car 的值名称和计数 -

res = dataFrame['Car'].value_counts()

获取值名称并计算特定列的 Units Sold -

res = dataFrame['Units Sold'].value_counts()

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Mustang', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Tesla', 'Audi'],"Cubic Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000, 2000],"Reg Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000, 1500],"Units Sold": [ 200, 120, 150, 120, 210, 250, 220]
})
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
res = dataFrame['Car'].value_counts()
print("\nDisplaying value name and counts from the column Car:\n",res)
res = dataFrame['Units Sold'].value_counts()
print("\nDisplaying value name and counts from the column Units Sold:\n",res)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
        Car   Cubic Capacity   Reg Price   Units Sold
0       BMW            2000         7000          200
1   Mustang            1800         1500          120
2     Tesla            1500         5000          150
3   Mustang            2500         8000          120
4  Mercedes            2200         9000          210
5     Tesla            3000         6000          250
6      Audi            2000         1500          220
Displaying value name and counts from the column Car:
Mustang    2
Tesla      2
Audi       1
BMW        1
Mercedes   1
Name: Car, dtype: int64
Displaying value name and counts from the column Units Sold:
120   2
150   1
220   1
210   1
250   1
200   1
Name: Units Sold, dtype: int64

以上是 如何从 Pandas 中的 value_counts() 中提取值名称和计数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317279.html

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