如何通过指定包含 NA 的列来对 R 中的矩阵进行子集化？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要通过指定包含 NA 的列来对 R 中的矩阵进行子集化，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个包含一些 NA 的矩阵。

  • 然后，is.na与子集函数一起使用通过指定包含 NA 的列来对矩阵进行子集化。

示例

创建矩阵

让我们创建一个矩阵，如下所示 -

M<-matrix(sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),75,replace=TRUE),ncol=3)
M
输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

      [,1]   [,2]  [,3]
[1,]   NA   -0.05  1.93
[2,]  -1.31 -1.31 -0.05
[3,]  -0.05 -0.05  NA
[4,]   NA    1.93 -1.31
[5,]  -0.05 -0.05 -0.05
[6,]   NA   -1.31  NA
[7,]  -1.31 -0.05  1.93
[8,]   1.93  1.93  NA
[9,]  -1.31 -1.31 -1.31
[10,]  NA    1.93  NA
[11,] -0.05 -1.31  1.93
[12,] -1.31 -0.05 -0.05
[13,]  NA    1.93 -1.31
[14,]  NA    NA   -0.05
[15,]  NA   -0.05  NA
[16,] -0.05 -1.31 -1.31
[17,]  1.93 -0.05 -0.05
[18,] -0.05 -0.05  NA
[19,] -0.05 -0.05  1.93
[20,] -0.05  1.93 -1.31
[21,] -0.05 -1.31 -0.05
[22,] -1.31 -0.05  NA
[23,] -0.05  1.93  1.93
[24,]  NA   -1.31 -1.31
[25,] -0.05  1.93 -1.31

通过指定具有 NA 的列来子集矩阵

使用is.na连同子集功能由指定包含NA如下所示将列1和3到子集的矩阵M -

M<-matrix(sample(c(NA,round(rnorm(3),2)),75,replace=TRUE),ncol=3)
subset(M,is.na(M[,1])|is.na(M[,3]))
输出结果
     [,1]   [,2]  [,3]
[1,]   NA   -0.05  1.93
[2,]  -0.05 -0.05  NA
[3,]   NA    1.93 -1.31
[4,]   NA   -1.31  NA
[5,]   1.93  1.93  NA
[6,]   NA    1.93  NA
[7,]   NA    1.93 -1.31
[8,]   NA    NA   -0.05
[9,]   NA   -0.05  NA
[10,] -0.05 -0.05  NA
[11,] -1.31 -0.05  NA
[12,]  NA   -1.31 -1.31

以上是 如何通过指定包含 NA 的列来对 R 中的矩阵进行子集化？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/317244.html

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