R重塑数据

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

示例

数据通常在表中。通常，可以将此表格数据分为宽和长格式。在广泛的格式中，每个变量都有自己的列。

但是，有时使用长格式会更方便，因为所有变量都在一列中，而值在第二列中。

Base R和第三方程序包可用于简化此过程。对于每个选项，mtcars将使用数据集。默认情况下，该数据集为长格式。为了使程序包正常工作，我们将把行名插入第一列。

mtcars # shows the dataset
data <- data.frame(observation=row.names(mtcars),mtcars)

基数R

base R中有两个函数可用于在宽格式和长格式之间进行转换：stack()和unstack()。

long <- stack(data)
long # this shows the long format
wide <- unstack(long)    
wide # this shows the wide format

但是，对于更高级的用例，这些功能可能会变得非常复杂。幸运的是，还有其他使用第三方软件包的选项。

提迪尔包

该软件包用于gather()从宽到长的spread()转换以及从长到宽的转换。

library(tidyr)
long <- gather(data, variable, value, 2:12) # where variable is the name of the 
# variable column, value indicates the name of the value column and 2:12 refers to
# the columns to be converted.
long # shows the long result
wide <- spread(long,variable,value)
wide # shows the wide result (~data)

该data.table包

该data.table包扩展的reshape2功能和使用功能，melt()从广角到去长，dcast()从长期去宽。

library(data.table)
long <- melt(data,'observation',2:12,'variable', 'value')
long # shows the long result
wide <- dcast(long, observation ~ variable)
wide # shows the wide result (~data)

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