python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例
Python 多进程默认不能共享全局变量
主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。
如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]),数组)(multiprocessing.Manager().dict(),字典)(multiprocessing.Manager().list(range(5)))。
进程通信(进程之间传递数据)用进程队列(multiprocessing.Queue(),单向通信),管道( multiprocessing.Pipe() ,双向通信)。
import multiprocessing
import time
import os
datalist=['+++'] #全局变量,主进程与子进程是并发执行的,他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值)
def adddata():
global datalist
datalist.append(1)
datalist.append(2)
datalist.append(3)
print("子进程",os.getpid(),datalist)
if __name__=="__main__":
p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())
p.start()
p.join()
datalist.append("a")
datalist.append("b")
datalist.append("c")
print("主进程",os.getpid(),datalist)
Python 进程之间共享数据(全局变量)
进程之间共享数据(数值型):
import multiprocessing
def func(num):
num.value=10.78 #子进程改变数值的值,主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value)
print(num.value)
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num.value)
进程之间共享数据(数组型):
import multiprocessing
def func(num):
num[2]=9999 #子进程改变数组,主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组
print(num[:])
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num[:])
进程之间共享数据(dict,list):
import multiprocessing
def func(mydict,mylist):
mydict["index1"]="aaaaaa" #子进程改变dict,主进程跟着改变
mydict["index2"]="bbbbbb"
mylist.append(11) #子进程改变List,主进程跟着改变
mylist.append(22)
mylist.append(33)
if __name__=="__main__":
with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典
mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
p.start()
p.join()
print(mylist)
print(mydict)
多线程用全局变量(global)
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