在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积的 3-D Chebyshev 系列

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在 x、y、z 的笛卡尔积上评估 3-D Chebyshev 级数，请使用d(x, y, z)Python 中的 polynomial.chebgrid3 方法。如果 c 的维度少于三个，则将隐式附加到其形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape+ y.shape+ z.shape。

参数 x、y 和 z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处评估的三维序列。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。

参数 c 是一个已排序的系数数组，以便 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于两个，则其余索引会枚举多组系数。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C

创建一个 3D 系数数组 -

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的 3-D Chebyshev 系列，请使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z)方法 -

print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C
#创建一个 3D 系数数组
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要在 x, y, z 的笛卡尔积上评估 3-D Chebyshev 系列，请使用 Python 中的 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法
print("\nResult...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))
输出结果
Our Array...
[[[ 0 1 2 3]
   [ 4 5 6 7]]
[[ 8 9 10 11]
   [12 13 14 15]]]
Dimensions of our Array...
3
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2, 4)
Result...
[[[ 120. 1240.]
   [ 196. 2004.]]
[[ 212. 2148.]
   [ 342. 3438.]]]

以上是 在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积的 3-D Chebyshev 系列 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297286.html

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