在 Python 中计算具有给定复数根的多项式的根
要计算多项式的根，请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回多项式根的数组。如果所有的根都是实数，那么 out 也是实数，否则就是复数。参数 c 是多项式系数的一维数组。polynomial.polyroots()
根估计是作为伴随矩阵的特征值获得的，由于这些值的幂级数的数值不稳定性，远离复平面原点的根可能有很大的误差。重数大于 1 的根也将显示较大的误差，因为这些点附近的序列值对根中的误差相对不敏感。可以通过牛顿方法的几次迭代来改进原点附近的孤立根。
脚步
首先，导入所需的库 -
fromnumpy.polynomialimport polynomial as P
要计算多项式的根，请使用Python Numpy 中的方法 -polynomial.polyroots()
j = complex(0,1)print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))
获取数据类型 -
print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)得到形状 -
print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)示例
fromnumpy.polynomialimport polynomial as P输出结果#要计算多项式的根，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyroots() 方法。
#该方法返回多项式根的数组。如果所有的根都是实数，那么 out 也是实数，否则就是复数。
#参数 c 是多项式系数的一维数组。
j = complex(0,1)
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))
#获取数据类型
print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)
#获取形状
print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)
Result (roots of a polynomial)...[1.+0.j]
Type...
complex128
Shape...
(1,)
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