如何通过另一个系列对象对熊猫系列对象应用楼层划分？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas系列构造函数中的floordiv()方法用于对两个系列对象进行整数除法（逐元素除法运算），Floor Division运算也称为整数除法，相当于python中的//。该方法支持替换任何输入中的缺失值。

该方法返回一个带有结果值的序列，该方法有 3 个参数，分别是 fill_value、other 和 level。另一个参数只不过是第二个输入对象系列或标量。

fill_value 参数用于在执行方法时替换特定值代替缺失值floordiv()；默认情况下，它将用 Nan 填充缺失值。

示例 1

在此示例中，我们将使用该floordiv()方法在两个系列对象之间应用整数除法运算，而无需更改任何默认参数值。

# import pandas packages
import pandas as pd
# Creating Pandas Series objects
series1 = pd.Series([57, 47, 81, 88, 43], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('First series object:',series1)
series2 = pd.Series([1, 5, 4, 7, 9], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'F'])
print('Second series object:',series2)
# apply floor division
print("Floordiv of Series1 and Series2:", series1.floordiv(series2))
输出结果

输出如下 -

First series object:
A    57
B    47
C    81
D    88
E    43
dtype: int64
Second series object:
A    1
B    5
C    4
D    7
F    9
dtype: int64
Floordiv of Series1 and Series2:
A    57.0
B    9.0
C    20.0
D    12.0
E    NaN
F    NaN
dtype: float64

在上面的输出块中，我们可以看到两个输入系列对象以及结果一个。在结果系列中，存在两个 Nan 元素，因为索引位置“E”处的值在第二个系列对象中不可用，以及标签“F”在调用的系列对象中不可用。

示例 2

与前面的示例相同，我们创建了两个带有标签索引的 pandas Series。之后，我们使用floordiv()fill_value 参数应用该方法。

# import pandas packages
import pandas as pd
# Creating Series objects
series1 = pd.Series([10, 14, 82, 49, 82], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print('First series object:')
print(series1)
series2 = pd.Series([2, 6, 4, 4, 5], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'F'])
print('Second series object:')
print(series2)
# Apply the floordiv method
print("Floordiv of Series1 and Series2:")
print(series1.floordiv(series2, fill_value=10))
输出结果

输出如下 -

First series object:
A    10
B    14
C    82
D    49
E    82
dtype: int64
Second series object:
A    2
B    6
C    4
D    4
F    5
dtype: int64
Floordiv of Series1 and Series2:
A    5.0
B    2.0
C    20.0
D    12.0
E    8.0
F    2.0
dtype: float64

我们可以观察到输出序列对象的 Nan 值被替换为 10。

以上是 如何通过另一个系列对象对熊猫系列对象应用楼层划分？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297260.html

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