如何使用 pandas series.last_valid_index() 方法从系列对象中检索最后一个有效索引？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas方法用于从给定的系列对象中获取最后一个有效元素的索引。这意味着该方法返回系列的最后一个 non_null 元素的索引。series.last_valid_index()last_valid_index()

它将根据系列索引的类型返回单个标量，如果给定系列具有所有 null/NA 值或为空，它将返回 None。该方法没有任何参数。

示例 1

让我们创建一个 pandas 系列对象并使用该last_valid_index()方法检索最后一个有效索引。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
# create a series
s = pd.Series([None, 34, np.nan, 87], index=list('pqrs'))
print(s)
# apply last_valid_index() method
result = s.last_valid_index()
print("Result:")
print(result)
输出结果

输出如下 -

p    NaN
q    34.0
r    NaN
s    87.0
dtype: float64
Result:
s

对于上面的示例，最后一个有效索引是“s”，因为索引位置 s 处的元素不是 Null/NA 值。

示例 2

在这里，让我们取一个空系列对象，看看该last_valid_index()方法如何处理一个空系列。

# importing packages
import pandas as pd
# create an empty series
sr = pd.Series([])
print(sr)
# apply last_valid_index() method
result = sr.last_valid_index()
print("Result:")
print(result)
输出结果

输出如下所述 -

Series([], dtype: float64)
Result:
None

该last_valid_index()方法为空系列对象返回 None 。

示例 3

在以下示例中，我们创建了一个包含所有 Null/Nan 值的 pandas 系列对象，并应用该last_valid_index()方法获取最后一个有效索引。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
# create a series
sr = pd.Series([None, np.nan])
print(sr)
# apply last_valid_index() method
result = sr.last_valid_index()
print("Result:")
print(result)
输出结果

输出如下 -

0    NaN
1    NaN
dtype: float64
Result:
None

对于此示例，该last_valid_index()方法返回 None，因为在给定的系列对象中没有可用的有效元素。

以上是 如何使用 pandas series.last_valid_index() 方法从系列对象中检索最后一个有效索引？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297259.html

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