使用 NumPy 中的掩码数组的每个元素获取标量值的 mod

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要使用屏蔽数组的每个元素获取标量值的 mod，请使用ma. MaskedArray.__rmod__()Python Numpy 中的方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
importnumpy.maas ma

使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()

arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 35, 53], [29, 105, 51, 37], [70, 45, 67, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)

创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)

获取 Masked Array 的尺寸 -

print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)

获取蒙面阵列的形状 -

print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)

获取 Masked Array 的元素数量 -

print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)

标量 -

val = 35
print("\nThe given value...\n",val)

要使用屏蔽数组的每个元素获取标量值的 mod，请使用 ma. 方法 -MaskedArray.__rmod__()

print("\nResultant Masked Array...\n",maskArr.__rmod__(val))

示例

import numpy as np
importnumpy.maas ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 35, 53], [29, 105, 51, 37], [70, 45, 67, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
# The scalar
val = 35
print("\nThe given value...\n",val)
# To get the mod of a scalar value with every element of a masked Array, use the ma.MaskedArray.__rmod__() method
print("\nResultant Masked Array...\n",maskArr.__rmod__(val))
输出结果
Array...
[[ 85 68 81 84]
[ 67 33 35 53]
[ 29 105 51 37]
[ 70 45 67 85]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- 81 84]
[67 33 -- 53]
[29 105 51 --]
[70 -- 67 85]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 4)
Elements in the Masked Array...
16
The given value...
35
Resultant Masked Array...
[[-- -- 35 35]
[35 2 -- 35]
[6 35 35 --]
[35 -- 35 35]]

以上是 使用 NumPy 中的掩码数组的每个元素获取标量值的 mod 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297124.html

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