在 NumPy 中沿给定轴从掩码数组中返回值的范围

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要从掩码数组中返回值的范围，请使用ma. MaskedArray.ptp()Numpy 中的方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。使用轴参数设置轴。该ptp()方法返回一个保存结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下返回对 out 的引用。

轴参数是沿其查找峰的轴。如果 None （默认）使用扁平数组。out 是一个参数，一个用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，类型将被强制转换。

如果将 keepdims 参数设置为 True，则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对数组正确广播。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
importnumpy.maas ma

使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()

arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)

创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)

获取 Masked Array 的尺寸 -

print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)

获取蒙面阵列的形状 -

print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)

获取 Masked Array 的元素数量 -

print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)

要从掩码数组中返回值的范围，请使用 ma. Numpy 中的方法。沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。使用轴参数设置轴 -MaskedArray.ptp()

print("\nPeak to peak value (max - min)...\n",
np.ptp(maskArr, axis=1))

示例

import numpy as np
importnumpy.maas ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
# To return the range of values from a masked array, use the ma.MaskedArray.ptp() method in Numpy.
# Peak to peak (maximum - minimum) value along a given axis.
# The axis is set using the axis parameter
print("\nPeak to peak value (max - min)...\n", np.ptp(maskArr, axis=1))
输出结果
Array...
[[55 85 68 84]
[67 33 39 53]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- 68 84]
[67 33 -- 53]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 4)
Elements in the Masked Array...
16
Peak to peak value (max - min)...
[16 34 59 43]

以上是 在 NumPy 中沿给定轴从掩码数组中返回值的范围 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297117.html

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