大数据需要学哪些内容具体有哪些课程

　　大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。

　　1、Java语言基础课程

　　JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。

　　2、HTML、CSS与Java课程

　　网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等课程。

　　3、Linux系统和Hadoop生态体系课程

　　大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等课程。

　　4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系课程

　　有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询等课程。

　　5.其他课程

　　数据收集课程：分布式消息队列Kafka、非关系型数据收集系统Flume、关系型数据收集工具Sqoop与Canel;

　　大数据技术课程：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

　　数据存储课程：分布式文件系统及分布式数据库、数据存储格式;

　　资源管理和服务协调课程：YARN、ZooKeeper。

　　1、学大数据要具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。

　　2、学大数据要具有一定的数学能力是非常关键的，学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力，但是数学是逻辑能力的基础，对数学课程知识的了解是非常关键的。

　　3、学习大数据需要有一定的英语课程基础，因为大数据知识主要是英文，各种代码用英文表达。因此，拥有一定的英语能力是非常重要的。

　　4、学大数据语言能力是非常重要的，无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据，而是将这些数字进行准确的分析出来。

　　5、学习大数据还需要具备理性和客观的思维，这样对于分析数据和学习相关课程知识具有很大的优势。

大数据需要学哪些内容 具体有哪些课程