数据库恢复技术有哪些？
数据库系统类似于一些不同的 PC 框架，主要依赖于失望，但是存储在其中的信息应该可以在需要时访问。那时，当信息基地爆炸时，它应该有办公室可以快速恢复。它同样应该具有原子性，例如，要么有效完成交换并提交（影响一直记录在信息库中），要么交换应该对数据集没有影响。两者都有程序...
2024-01-10
大数据技术栈浅述
最近在做企业安全建设，企业安全建设中最常见的一项就是做监控，监控的种类多种多样，但是底层的技术栈却基本是一致的————大数据技术，下面我记录一下我最近学习到的一些大数据技术，下文只是描述个脉络而已。大数据的技术栈，以及对应的上下依赖图如下：看完这个图，是不是觉得和...
2024-01-10
数据仓库与维度建模
维度建模的基本概念维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法，包含了基本的两个概念：1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述。比如"昨天早上张三在京东花费200元购买了一个皮包"。那么以...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10
大数据行业技术趋势
导读大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨...
2024-01-10
谈谈数据中台技术体系
昀哥 20191109我们做大数据很早，2011年、2012年就开始了，到现在基本形成了一整套完整的数据中台体系。大数据基本为这三件事服务：1.决策依据和经营分析2.运营调度3.外部机构尽职调查和穿刺各个公司各条业务线对数据高度敏感，尤其是打仗（有仗打仗，没仗造仗）的时候基本上是实时调度，加...
2024-01-10
盘点|主流云原生数据库技术方案
作者：柯煜昌 顾问软件工程师目前从事 RadonDB 容器化研发，华中科技大学研究生毕业，有多年的数据库内核开发经验。你将 Pick 这些内容：云原生的概念云原生数据库的概念两种主流技术路线分析六种云原生数据库方案和功能介绍云原生数据库的核心功能和价值背景随着云计算的蓬勃发展，I...
2024-01-10
爬虫技术只能用来爬数据吗
写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一，一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户， 完成关键的冷启动，还能用来打败对手；个人可以利用爬虫技术获得被动收入，俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。定义下爬虫技术为了抓数据所运用的模拟登录、模拟账号、养IP/账号池、抓包分析、模拟用户...
2024-01-10
技术分享|MySQL数据库如何改名？
作者：杨涛涛资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，...
2024-01-10
禧云数芯大数据平台技术白皮书
白皮书作者：赵兴申顾问：郑昀出品方：禧云集团-基础技术中心-大数据与算法部 数据分析组：谭清勇、王明军、徐蕊、曹寿波平台开发组：刘永飞、李喜延数据可视化组：陈少明、董建昌基础架构组：崔明黎、邱志伟、陈赏 第一章：数芯大数据平台1.1 禧云大数据发展历程知名咨询公司麦肯...
2024-01-10
实现数据库安全性控制的方法和主要技术。
(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才能提供系统的使用权 (2)存取控制通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未授权的人员无法存取数据 (3)视图机制为不同...
2024-01-10
技术分享|连接数据库这个操作做了什么？
作者：蒋乐兴MySQL DBA，擅长 python 和 SQL，目前维护着 github 的两个开源项目：mysqltools 、dbmc 以及独立博客：https://www.sqlpy.com。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。问题在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。In [1]: from mysql im...
2024-01-10
【JS】前端的三种数据绑定技术
本喵写了以下三种不同方式的数据绑定（只实现了单向绑定）：第一种，使用了“脏值”检测，该方法是 angular 的数据绑定原理。第二种，使用了 es5 的 Object.defineProperty()，vue2 的数据绑定就是基于该方法。第三种，使用了 es6 的 Proxy ，vue3 的数据绑定开始全盘换为这种方式。废话不多说，直接撸...
2024-01-10
达梦数据库产品支持技术学习分享_Week1时山
本周主要从以下几个方面进行本人对达梦数据库学习的分享，学习进度和学习情况因人而异，仅供参考。一、达梦数据库的体系架构二、达梦数据库的安装三、达梦数据库的数据类型四、达梦数据库的DDL、DML、DCL语句五、达梦数据库登录、创建用户、角色等非模式对象的基本操作，以及权限的管理...
2024-01-10
为云而生，云原生数据库TDSQLC技术突破与演进
以“数实融合，绽放新机”为主题，聚焦产业趋势与技术前沿，打造产业互联网顶级盛会的2021腾讯数字生态大会日前在武汉举办，腾讯云数据库技术负责人程彬进行了《云原生时代的数据库技术实践》的主题演讲，分别从云原生时代数据库技术何去何从，新时代下如何构建TDSQL-C数据库产品和TDSQL-C在云...
2024-01-10
IDG调查表明云数据仓库部署正在增长
导读调研机构IDG公司最近发布的一份调查报告表明，虽然组织的数据向云平台的大规模迁移并不是从2020年开始的，但在这一年中得以快速发展。绝大多数组织计划在2021年扩大对云计算数据仓库和数据湖的投资。然而，围绕数据管理和ETL的许多问题仍然存在。调查发现，77%的IT决策者计划在未来...
2024-01-10
使用uuid作为数据库主键，被技术总监怼了一顿！
看完本文，你一定会有所收获一、摘要在日常开发中，数据库中主键id的生成方案，主要有三种数据库自增ID采用随机数生成不重复的ID采用jdk提供的uuid对于这三种方案，我发现在数据量少的情况下，没有特别的差异，但是当单表的数据量达到百万级以上时候，他们的性能有着显著的区别，光说理...
2024-01-10
「分布式技术专题」三种常见的数据库查询引擎执行模型
注：本文涉及到的相关资料图片摘自 CARNEGIE MELLON DATABASE GROUP 发表的 CMU SCS 15-721 (Spring 2019) :: Query Execution & Processing （点击可查看）1. 迭代模型/火山模型（Iterator Model）又称 Volcano Model 或者 Pipeline Model。该计算模型将关系代数中每一种操作抽象为一个 Operator，将整个 SQL 构建成一个 Operator 树，查...
2024-01-10空间数据仓库的建设和利用面临哪些挑战？
关于空间数据仓库的构建和利用，存在几个具有挑战性的问题。第一个挑战是统一来自异构来源和系统的空间信息。空间数据通常使用各种数据格式存储在不同的行业公司和政府机构中。数据格式不仅是特定于结构的（例如，基于栅格与基于矢量的空间数据、面向对象与关系模型、不同的空间存储和索...
2024-01-10
【JS】对话阿里云李飞飞：下一代企业级数据库6大技术方向
首页专栏javascript文章详情0对话阿里云李飞飞：下一代企业级数据库6大技术方向阿里云云栖号发布于 今天 02:26 题图：DTCC 2020大会专访合影（左：老鱼 右：李飞飞）在2020年12月结束的DTCC2020，“百库争鸣”或许是参会者最大的感触。据不完全统计，目前有名有姓的国产数据库产品多达200种。...
2024-01-10
【搜索技术】汽车之家的车型库的数据库设计以及多属性查询是如何实现的？
回答建立三个表，车型表、属性表、车型属性表车型表carid car属性表 attrid attr车型属性 car_attrc_id a_id data这样无论有后期添加多少属性，都不用修改表结构车型表和属性表就不做过多介绍了吧，分别记录不同车型和不同的属性类型车型属性中每一行对应：某一车型+某一属性+该属性值现在比如我要找所...
2024-01-10如果小波变换的数据与原始数据的长度相同，这种技术如何用于数据缩减？
实用性在于可以限制小波变换数据。通过仅保存小波系数主体的一小部分，可以保留信息的压缩近似。例如，可以保持高于某个用户定义阈值的所有小波系数。其他一些系数设置为 0。生成的数据描述非常稀疏，因此如果在小波空间中实现，可以利用数据稀疏性的服务在计算上非常快。该方法还可以在...
2024-01-10数据仓库的实现有哪些？
数据仓库包含大量数据。OLAP 服务器要求以秒为单位确认决策支持查询。因此，数据仓库系统必须提供高效的立方体计算技术、访问技术和查询处理技术。数据立方体的高效计算多维数据分析的核心是跨多维集合的高效计算。在 SQL 术语中，这些聚合被称为分组依据。每个 group-by 可以由一个长方体表示...
2024-01-10什么是数据仓库？
数据仓库是一种技术，主要用于收集和管理来自各种来源的数据，为业务提供有意义的业务洞察力。数据仓库专门用于支持管理决策。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织的操作数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用系统。它们通过提供用于分析的整合的历史信息的可靠平台来提...
2024-01-10
数据仓库之数据分析
1. 数据仓库基本介绍 英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外...
2024-01-10什么是数据仓库用户？
数据仓库是一种技术，通常用于收集和管理来自多个来源的数据，以为业务提供有意义的业务洞察力。数据仓库是专门为支持管理决策的目标而创建的。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织的操作数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用系统。它们通过支持用于分析的整合的历史数...
2024-01-10
数据中台建设实战——数据仓库架构
数据仓库（Data Warehouse）：是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。数据仓库的目标实现跨系统数据共享，解决信息孤岛提升数据质量辅助决策分析提供统一的数据服务数...
2024-01-10
