自变量和因变量各是什么 自变量和因变量都要标准化吗
自变量和因变量各是什么 自变量和因变量都要标准化吗
可以控制的因素，也会导致变量变化的因素，即自变量。因自变量而变化的结果是因变量。在实验中，自变量就是实验者操纵变化的因素，用自变量的变化来观察因变量会有什么变化，从而判断自变量和因变量之间的关系。自变量和因变量可以说是主动和被动的关系。自变量被用来引起、解释和预测因变量，因此因变量被引起、解释和预测。
自变量和因变量有什么区别？
1、定义不同
自变量是一种会引起其他变量变化的变量，被操纵。
受某些变量变化影响的变量是被测量或记录的。
2.表示不同:
自变量通常表示为x，因为变量是y。
任何系统（或模型）都由各种变量组成。当分析这些系统（或模型）时，您可以选择研究一些变量对其他变量的影响，因此选择的变量称为自变量，而受影响的变量称为因变量。
自变量和因变量应该标准化吗？
需要。如果自变量是连续变量，则需要先标准化，即分类变量不需要标准化。调整变量也需要标准化。当自变量为分类变量和连续变量时，也可以使用线性回归。但更多的时候，我们更关注组间差异的比较，而不是线性回归。
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