动态规划入门
首先用最经典的一道题来引入动态规划动态规划（dynamic programming）请看下面这个题一个十分漂亮的数字三角形；求哪条路径能使得各个数字的和最大；如果我们只是单纯的贪心，即每次选择最大值走，那么结果就是7+8+1+7+5=28；但是，7+3+8+7+5这条路径等于三十30；显然，不能使用贪心的思...
2024-01-10
C语言动态内存规划详解
目录动态内存规划动态内存函数的介绍总结动态内存规划用C语言写程序时，因为语言的一些特性使用数组的时候只能用常量来申明数组，就导致数组的内存被卡得很死，不能根据我们的实际需求灵活的使用内存空间。有些空间的大小在程序运行时才能知道，那数组的编译时开辟空间的方式就不能满足...
2024-01-10
一文学懂递归和动态规划
前言大家好，这里是《齐姐聊算法》系列之递归和 DP 问题。递归，是一个非常重要的概念，也是面试中非常喜欢考的。因为它不但能考察一个程序员的算法功底，还能很好的考察对时间空间复杂度的理解和分析。本文只讲一题，也是几乎所有算法书讲递归的第一题，但力争讲出花来，在这里分享四点...
2024-01-10
动态规划 - 原始计算器
我想用动态规划解决以下问题。动态规划 - 原始计算器给出一个原始计算器，它可以用当前数字x执行以下三个操作：乘以x乘以2，乘以x乘以3或给x加1。你的目标是给出一个正整数n，找到从数字1开始获得数字n所需的最小操作次数。 输出应该包含两部分 - 最小操作的数量和从1到n的序列。我从这篇文章...
2024-01-10C语言矩阵连乘 (动态规划)详解
动态规划法题目描述：给定n个矩阵{A1,A2....An}，其中Ai与Ai+1是可以相乘的，判断这n个矩阵通过加括号的方式相乘，使得相乘的次数最少!以矩阵链ABCD为例按照矩阵链长度递增计算最优值矩阵链长度为1时，分别计算出矩阵链A、B、C、D的最优值矩阵链长度为2时，分别计算出矩阵链AB、BC、CD的最优值...
2024-01-10通过MVVM动态UI模式
我正在构建基于MVVM的WPF应用程序，我面临一些问题： 我需要根据来自模型的信息构建UI，例如 我的模型包含进程列表（从XML文件加载 - 动态），每个进程包含信息（名称，图标路径等）。 foreach过程我需要建立一个单一的按钮（显示相对应的进程信息），为了做到这一点，我需要检索从viewModel到UI的进...
2024-01-10
MySQL的执行计划与代价模型详细解析
如果是二维码已经过期，大家可以添加简栈文化-小助手的微信号（lastpass4u），然后让他拉大家进群进群。我们保持着小而美的精神，宁缺毋滥。然后早上群里就有人提了一个问题：执行计划里面的扫描函数跟执行时间不匹配，比如查询优化器发现，扫描a索引行数更多，所以更慢，因此优化器选择了...
2024-01-10模型层上的业务规则
在我的课程中，我需要验证并保存movimentation的状态。我不知道把这个验证放在哪里。我想我最好把它放在模型层上，而不是放在我的bean中。模型层上的业务规则我这样做：1 - Movimentacao@SuppressWarnings("serial") @Entity public class Movimentacao implements Serializable, Entidade { ... @Column(nullable=false) @NotNull...
2024-01-10
买卖股票的最佳日期学会了动态规划
原创公众号：bigsai 欢迎加入力扣打卡 文章已收录在 全网都在关注的数据结构与算法学习仓库 欢迎star祝大家新年快乐!万事如意!买卖股票的最佳日期①题目描述:给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某...
2024-01-10
动态规划问题为什么要画表格？
动态规划可以理解为是查表的递归（记忆化）。那么什么是递归？什么是查表（记忆化）？递归定义： 递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能，比如二叉树的左中右序遍历。递归在算法中有非常广泛的使用，包括现在日趋流行的函数式...
2024-01-10
【JS】前端也能学算法：由浅入深讲解动态规划
动态规划是一种常用的算法思想，很多朋友觉得不好理解，其实不然，如果掌握了他的核心思想，并且多多练习还是可以掌握的。下面我们由浅入深的来讲讲动态规划。斐波拉契数列首先我们来看看斐波拉契数列，这是一个大家都很熟悉的数列：// f = [1, 1, 2, 3, 5, 8]f(1) = 1;f(2) = 1;f(n) = f(n-1) + f(n -2); //...
2024-01-10
这个前端竟然用动态规划写瀑布流布局？给我打死他！
前言瀑布流布局是前端领域中一个很常见的需求，由于图片的高度是不一致的，所以在多列布局中默认布局下很难获得满意的排列。我们的需求是，图片高度不规律的情况下，在两列布局中，让左右两侧的图片总高度尽可能的接近，这样的布局会非常的美观。注意，本文的目的仅仅是讨论算法在前端...
2024-01-10
java动态规划取硬币问题
最近一直在研究动态规划的问题。今天遇到了取硬币问题。其实动态规划还是，我从底部向顶部，依次求出每个状态的最小值，然后就可以标记上。这道题目就是，假如有1,5,7,10这四种币值的硬币，我取14元，取的硬币数最少要多少张。其实动态规划就是要求出状态转移方程，就好比我的上一个博客...
2024-01-10如何在线性规划中定义“当且仅当”规则？
现在我有两个二元决策变量X1和X2。如果我打算定义一个约束条件，那么当且仅当X1是1时X2可以是1。换句话说，X2是X1的续集。我怎么能在线性规划中定义这种逻辑？如何在线性规划中定义“当且仅当”规则？任何提示将不胜感激，非常感谢提前！回答：我对你的问题有点困惑。x1 = 1 <=> x2 = 1 相同x1...
2024-01-10如何计算R中线性模型的均方根误差？
为了找到均方根误差，我们首先需要找到残差（也称为误差，我们需要对这些值均方根），然后需要计算这些残差的均方根。因此，如果我们有一个线性回归模型对象说M，则均方根误差可以找到为sqrt（mean（M $residuals ^ 2））。示例x1<-rnorm(500,50,5)y1<-rnorm(500,50,2)M1<-lm(y1~x1)summary(M1)输出结果Call:lm(formula ...
2024-01-10如何创建仅在R中具有交互项的线性模型？
要仅创建具有交互项的线性模型，我们可以在创建模型时使用交互变量。例如，如果我们有一个名为df的数据框，它具有两个自变量V1和V2以及一个因变量Y，则仅具有交互项的线性模型可以创建为lm（Y〜V1：V2，data = df）。考虑以下数据帧-示例x1<-rnorm(20,5,1.2)x2<-rnorm(20,2,1.2)y1<-rnorm(20,3,1.25)df1<-data.frame(x1,x...
2024-01-10如何在R中找到线性模型的均方误差？
为了找到线性模型的均方误差，我们可以使用模型的预测值并从因变量中找到误差，然后取其平方和整个输出的均值。例如，如果我们有一个名为 M 的线性模型用于数据帧 df，那么我们可以使用命令 mean((df$y- predict(M))^2)找到均方误差。示例 1考虑以下数据框 -x1<-rnorm(20)y1<-rnorm(20)df1<-data.frame(x1,y1)df1输...
2024-01-10
Java-动态规划-最多苹果数量的方法
平面上有N*M个格子，每个格子中放着一定数量的苹果。你从左上角的格子开始，每一步只能向下走或是向右走，每次走到一个格子上就把格子里的苹果收集起来，这样下去，你最多能收集到多少个苹果。思路：解这个问题与解其它的DP问题几乎没有什么两样。第一步找到问题的“状态”，第二步找...
2024-01-10
Java矩阵连乘问题(动态规划)算法实例分析
本文实例讲述了Java矩阵连乘问题(动态规划)算法。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述：给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算...
2024-01-10
【Java】动态规划解题方法
魔幻的 2020 让我们怀疑人生是否存在最优解？我们某个时间的决策究竟是否正确？历史不能改变，但却会重演，我们究竟要从过去中学到什么呢？让我们一起从动态规划中，来找寻这些问题的答案吧～（咳咳，今天开始回归算法系列，来聊一聊之前的算法文章中没有讲到的内容。什么是动态规划动态...
2024-01-10
怎么使用动态规划算法解决“正确的排队”这个问题？
题目描述：节假日的景区总是十分热闹，游客们分成了许多个团体，每个团体的导游可能在第一位或最后一位，他手上拿着这个团体的所有门票（导游本身不需要门票，其他游客每人需要一张门票）。每个团体之间可能隔着空隙也可能紧挨在一起。但检票员ILECY发了愁，面对眼前排得长长的队伍，他给你一串代表队伍的数列，数列中代表导游的数字表示该导游手上持有的门票数，而代表游客的数字表示该游客的编号。请你帮忙统计这些团体是否...
2024-03-11java动态规划算法——硬币找零问题实例分析
本文实例讲述了java动态规划算法——硬币找零问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在有3种硬币分别为：1元，5元，10元，现在给你63元，让你全部换成硬币，求出最小硬币数量，也就是说，怎么用最少的硬币数凑成63元。分析问题解决这个问题，我们可以将这个大问题分成若干个小...
2024-01-10
【Java】我所知道的十大常用算法之动态规划（斐波那契、妈妈找零钱、小明选物品）
前言需求本篇学习了解新的算法：动态规划算法，在我们生活中有很多事情可以涉及到一、什么是动态规划算法生活问题介绍假设您是个土豪，身上携带十张钞票，分别是的1、5、10、20、50、100元面值我们的问题是：请你用最少的钞票组合最大的金额根据我们的生活经验，显然可以采取这样的策略...
2024-01-10C++动态规划之背包问题解决方法
本文实例讲述了C++动态规划之背包问题解决方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：问题描述：背包的最大容量为W,有N件物品，每件物品重量为w,价值为p，怎样选择物品能使得背包里的物品价值最大？输入：10 3 (W,N)4 5 (w,p)6 7 (w,p)8 9 (w,p)实现代码：#include <stdio.h>#define THING 20#...
2024-01-10无监督自动标记算法？
我想构建一个Web应用程序，允许用户上传 文档 ， 视频 ， 图像 ， 音乐 ，然后使他们能够搜索它们。可以将其视为 Dropbox+语义搜索。当用户上传新文件（例如 ，如何根据文件内容自动生成标签？换句话说，不需要用户输入即可确定文件的内容。如果假设 是有关数据挖掘的研究论文，那么当用户搜...
2024-01-10
