Python科学计算Numpy快速入门
Numpy是什么?Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。它可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数...
2024-01-10python有哪些数据科学库
标准:1、Numpy是数据科学家最常用的库。这个库的核心是 ndarray 数据结构(Python 的标准库没有数组数据结构),它允许程序员实际做数学和科学的事情。它还对线性代数有一些(但不多)支持。2、Scipy 建立在Numpy之上。它对统计、线性代数和微积分提供了大量支持。3、Scikit-learn是机器学习库。除了我...
2024-01-10Python实现的科学计算器功能示例
本文实例讲述了Python实现的科学计算器功能。分享给大家供大家参考,具体如下:import wximport reimport math# begin wxGlade: extracode# end wxGladeans=0ts=""class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, *args, **kwds): # begin wxGlade: MyFrame.__init__ kwds["style"] = wx.DEFAULT_FRAME_STYL...
2024-01-10python应用数据科学的优势
1、很容易学习。简而言之,您必须减少编码才能使用Python完成工作,这意味着您将更多地学习核心功能,而不是整天专注于语法。现在,在其他语言中可能需要10-12行代码,Python可以帮助您用4-5行代码完成相同的任务。因此,您有更多的时间来玩耍和尝试学习,而不是与代码斗争。2、简单易懂,Python...
2024-01-10Python科学计算库Scipy入门必看教程
1.Scipy介绍Scipy在Numpy的基础上则加了众多的数学计算,科学计算以及工程计算中常用的模块,例如线性代数,常微分方程的数值求解,信号处理,图像处理,系数矩阵等。在本章中,将通过实例介绍Scipy中常用的的一些模块。为了方便读者理解,在示例程序中使用matplotlib,TVTK以及Mayavi等扩展绘制二维以...
2024-01-10python 不以科学计数法输出的方法
其实很简单只需两个语句:import numpy as npnp.set_printoptions(suppress=True)这样就可以搞定以上这篇python 不以科学计数法输出的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。...
2024-01-10少有人知的python数据科学库
Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前已经是全世界发展最好的编程语言之一。简单易用,完整而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师的首选。在本文中,我们会分享不同于市面上的python数据科学库(如numpy、padnas、scikit-learn、m...
2024-01-10Python科学计算之NumPy入门教程
前言NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的,这也就减少了运算过程中的类型检测。矩阵基础在 numpy 包中我们用...
2024-01-10【Python】统计科学之方差分析
首页专栏python文章详情0统计科学之方差分析张俊红发布于 今天 07:40 上一篇讲了假设检验,这一篇讲讲方差分析。1.背景:假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C,现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同,那我们怎么才能知道这三种策略效果有什...
2024-01-10【Python】统计科学之正态性检验
首页专栏python文章详情0统计科学之正态性检验张俊红发布于 今天 06:31 在前面的文章中讲过,很多模型的假设条件都是数据是服从正态分布的。这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布。主要分为两种方法:描述统计方法和统计检验方法。01.描述统计方法描述统计就是用描述的数...
2024-01-10如何抑制Python中的科学计数法?
这是我的代码:x = 1.0y = 100000.0 print x/y我的商显示为 1.00000e-05有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 0.00001?我将使用结果作为字符串。回答:'%f' % (x/y)但是你需要自己管理精度。例如,'%f' % (1/10**8)...
2024-01-10深入浅析Python科学计算库Scipy及安装步骤
一、Scipy 入门1.1、Scipy 简介及安装官网:http://www.scipy.org/SciPy安装:在C:\Python27\Scripts下打开cmd执行:执行:pip install scipy1.2、安装Anaconda及环境搭建(举例演示)创建环境:conda create -n env_name python=3.6示例: conda create -n Py_36 python=3.6 #创建名为Py_367的环境列出所有环境:conda info -e进入环境: ...
2024-01-10【Python】统计科学系列之最小样本量计算
首页专栏python文章详情0统计科学系列之最小样本量计算张俊红发布于 35 分钟前这一篇我们讲讲统计中的最小样本量计算。大家先想想为什么叫最小样本量,而不是最大或者直接叫样本量计算呢?这是因为最小样本量这个概念主要用在抽样统计中,抽样统计为了研究某一事物的情况而从整体...
2024-01-10基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解
摘要:主要介绍一些python的文件读取功能,文件内容修改,文件名后缀更改等操作。批处理文件功能import ospath1 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test1'path2 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test2'filelist = os.listdir(path1)for files in filelist: ...
2024-01-10【Python】统计科学之卡方检验讲解
首页专栏python文章详情0统计科学之卡方检验讲解张俊红发布于 今天 03:31 我们前面讲过方差分析,方差分析的应用场景是什么样子的呢?不记得同学可以翻回去看看。当我们要比较两组或者多组均值有没有显著性差异的时候,我们可以用方差分析。请注意,这里面我们提到是两组或者多组之...
2024-01-10【Python】统计科学之多元回归分析
首页专栏python文章详情0统计科学之多元回归分析张俊红发布于 今天 02:54 01.前言前面我们讲了一元线性回归,没看过的可以先去看看:[一元线性回归分析]。这一篇我们来讲讲多元线性回归。一元线性回归就是自变量只有一个x,而多元线性回归就是自变量中有多个x。多元回归的形式如下:...
2024-01-10【Python】统计科学之讲讲大数定理
首页专栏python文章详情0统计科学之讲讲大数定理张俊红发布于 今天 06:15 前面我们讲过中心极限定理。这一节来讲讲大数定理,大数定理和中心极限定理是比较接近的两个概念,这两个定理经常一起出现。我们来具体看下大数定理的内容:大数定律是指:随着样本容量n不断增加,样本平均...
2024-01-10【Python】科学计算编程涉及到的技术栈简介
引言上半年自己在弄毕业设计时负责的是一个与Python数据分析相关的课题,最终取得了个不错的成绩,觉得其中的技术方案选型部分很有分享出来的价值,对在科学计算(现在流行的说法是数据科学)方面还是一知半解的人起到一个入门科普的作用,故撰写此文。2.1.1 科学计算编程语言的比较MATLAB语...
2024-01-10Python科学计算库Numpy数组的初始化和基本操作
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。它包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、...
2024-01-10python科学计算之numpy——ufunc函数用法
写在前面ufunc是universal function的缩写,意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上,而不是针对narray对象操作,numpy提供了大量的ufunc的函数。这些函数在对narray进行运算的速度比使用循环或者列表推导式要快很多,但请注意,在对单个数值进行运算时,python提供的运算要比numpy效率高。四则...
2024-01-10【Python】统计科学之加权最小二乘法
首页专栏python文章详情0统计科学之加权最小二乘法张俊红发布于 今天 10:03 今天这篇来讲讲加权最小二乘法(WLS),加权最小二乘是在普通的最小二乘回归(OLS)的基础上进行改造的,主要是用来解决异方差问题的。OLS的常规形式如下:我们在前面讲过OLS有几个基本假定,其中一个就是ui是随机...
2024-01-10【Python】统计科学之多因素方差分析
首页专栏python文章详情0统计科学之多因素方差分析张俊红发布于 10 分钟前01.前言在前面我们讲过简单的单因素方差分析,这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析,双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。单因素分析就是只考虑一个因素会对要比较的均值产生影响,而多...
2024-01-10Python 科学计算:怎么设定规划求解的目标?
不知道合适的关键词是什么,我试着说说把数据如上,用到speed, degree, x, y具体的目标,是求解一个角度alpha,使得按这个坐标旋转后的新数据(x-y变换成u-v),u-v的相关系数为0这个不知道在Python里面应该怎么实现?一般是怎么处理这样的问题的?EXCEL里面有个规划求解器,好像就是专门干这个事的,不...
2024-01-10【Python】统计科学之你到底偏哪边的?
首页专栏python文章详情0统计科学之你到底偏哪边的?张俊红发布于 今天 06:37 今天我们来聊聊统计学中的偏态分布,聊偏态分布以前我们先看看正态分布,下面这张图在公众号文章中多次出现,就是传说中的正态分布。这张图中的横轴是随机变量 x 的具体值,正态分布的中心点是随机变量 x...
2024-01-10【Python】统计科学之讲讲异方差的检验
首页专栏python文章详情0统计科学之讲讲异方差的检验张俊红发布于 今天 10:13 我们前面讲了异方差,也讲了怎么用图示法来判断是否有异方差,这一篇来讲讲怎么用统计的方法来判断有没有异方差。关于检验异方差的统计方法有很多,我们这一节只讲比较普遍且比较常用的white test(怀特检验...
2024-01-10