python机器学习入门
趣味机器学习入门小项目(附教程与数据) 没有任何理论可以代替实践,虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理,但在尝试应用时,你会发现具体操作起来比较困难。因此项目有助于提高应用机器学习的技巧,此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 这个项目的目标是将现成模型应用到不同的数...
2024-01-10python机器学习实现决策树
本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码,供大家参考,具体内容如下# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Nov 9 10:42:38 2019@author: asus""""""决策树目的:1. 使用决策树模型2. 了解决策树模型的参数3. 初步了解调参数要求:基于乳腺癌数据集完成以下任务:1.调整参数criterion,使用...
2024-01-10机器学习python实战之决策树
决策树原理:从数据集中找出决定性的特征对数据集进行迭代划分,直到某个分支下的数据都属于同一类型,或者已经遍历了所有划分数据集的特征,停止决策树算法。 每次划分数据集的特征都有很多,那么我们怎么来选择到底根据哪一个特征划分数据集呢?这里我们需要引入信息增益和信息熵...
2024-01-10Python常用的机器学习库
Python在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的,只要有Python接口就够了。我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器...
2024-01-10python机器学习基本概念快速入门
//2019.08.01机器学习基础入门1-21、半监督学习的数据特征在于其数据集一部分带有一定的"标记"和或者"答案",而另一部分数据没有特定的标记,而更常见的半监督学习数据集产生的原因是各种原因引起的数据缺失。2、半监督学习的数据集处理方式大多采用:先用无监督学习算法对数据进行相关的处理,...
2024-01-10python机器学习实战之树回归详解
本文实例为大家分享了树回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下#-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' 回归树 连续值回归预测 的 回归树 ''' # 测试代码 # import regTrees as RT RT.RtTreeTest() RT.RtTreeTest('ex0.txt') RT.RtTreeTest('ex2.txt') # import regTrees as RT RT.RtTreeTest('ex2.txt',ops=(10000,...
2024-01-10python机器学习之神经网络(一)
python有专门的神经网络库,但为了加深印象,我自己在numpy库的基础上,自己编写了一个简单的神经网络程序,是基于Rosenblatt感知器的,这个感知器建立在一个线性神经元之上,神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合,同时结合外部作用的偏置,对若干个突触的输入求和后进行调节。为...
2024-01-10python机器学习之神经网络(二)
由于Rosenblatt感知器的局限性,对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类,需要构建多层感知器结构对数据进行分类,多层感知器结构如下:该网络由输入层,隐藏层,和输出层构成,能表示种类繁多的非线性曲面,每一个隐藏层都有一个激活函数,将该单元的输入数...
2024-01-10机器学习实战__安装python环境
环境:win7 64位系统第一步:安装python 1、下载python2.7.3 64位 msi 版本(这里选择了很多2.7的其他更高版本导致安装setuptools失败,也不知道是什么原因,暂时不管,总之选择这个版本就可以了) 2、安装python,全部next点下去。 3、配置一下环境变量,我是默认将C:\Python添加path即可第二步:...
2024-01-10python机器学习之随机森林(七)
机器学习之随机森林,供大家参考,具体内容如下1、Bootstraping(自助法) 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”,意思是依靠你自己的资源,称为自助法,它是一种有放回的抽样方法,它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下...
2024-01-10python机器学习之神经网络(三)
前面两篇文章都是参考书本神经网络的原理,一步步写的代码,这篇博文里主要学习了如何使用neurolab库中的函数来实现神经网络的算法。首先介绍一下neurolab库的配置:选择你所需要的版本进行下载,下载完成后解压。neurolab需要采用python安装第三方软件包的方式进行安装,这里介绍一种安装方式...
2024-01-10python实现机器学习之多元线性回归
总体思路与一元线性回归思想一样,现在将数据以矩阵形式进行运算,更加方便。 一元线性回归实现代码 下面是多元线性回归用Python实现的代码:import numpy as npdef linearRegression(data_X,data_Y,learningRate,loopNum): W = np.zeros(shape=[1, data_X.shape[1]]) # W的shape取决于特征个数,而x的行是样本个数,x的列是特征...
2024-01-10机器学习4决策树[Python基础]
简介 决策树是基于树结构进行决策的,决策树的目的是产生一颗泛化能力强,即处理未见示例能力强的决策树,其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”(divide-and-conquer)的策略。伪代码 ---------------------------------------- 输入:训练集D = {(x1,y1),(x2,y2),........,(xm,ym)}; ...
2024-01-10Python机器学习设计——果蔬识别
一、选题背景在学习了深度学习案例——MNIST手写数字识别和基于keras框架的猫狗图像识别,为了进一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和网络框架,试想着实现对水果和蔬菜的种类进行识别。二、机器学习案例设计方案1.数据集来源水果蔬菜数据集:数据集来源于kaggle,因数据集作者为了构建一个应用...
2024-01-10python机器学习实战之最近邻kNN分类器
K近邻法是有监督学习方法,原理很简单,假设我们有一堆分好类的样本数据,分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签,当来一个测试样本要我们判断它的类别是, 就分别计算到每个样本的距离,然后选取离测试样本最近的前K个样本的标签累计投票, 得票数最多的那个标签就为测试样本的标签...
2024-01-10机器学习 Python实践-K近邻算法
机器学习K近邻算法的实现主要是参考《机器学习实战》这本书。一、K近邻(KNN)算法K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,理解的思路是:如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。我们采用一个图来进行说明(如...
2024-01-1010行代码入门机器学习[python高级教程]
开始小强会去看电影吗?如花,小倩,小明和小强,他们是好基友,经常相约去看电影。但小强不是每次都去,以下是他们前四次相约去看电影的情况:(1 表示去看电影,0 表示没去看电影)如花小倩小明小强1011110100100100假如第五次相约看电影,如花不去,小倩和小明要去,那么小强会去吗?如花小...
2024-01-10python机器学习理论与实战(六)支持向量机
上节基本完成了SVM的理论推倒,寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题,求出了alpha即可求解出SVM的权重W,有了权重也就有了最大间隔距离,但是其实上节我们有个假设:就是训练集是线性可分的,这样求出的alpha在[0,infinite]。但是如果数据不是线性可分的呢?此时我...
2024-01-10机器学习:如何通过Python入门机器学习
我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题,对数学知识要求很高。因此,对于非学术研究专业的程序员,如果希望能入门机器学习,最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。...
2024-01-10机器学习笔记之python实现AdaBoost算法
'''数据集:Mnist训练集数量:60000(实际使用:10000)测试集数量:10000(实际使用:1000)层数:40------------------------------运行结果: 正确率:97% 运行时长:65m'''import timeimport numpy as npdef loadData(fileName): ''' 加载文件 :param fileName:要加载的文件路径 :return: 数据集和标签集 ''' # 存放数据及...
2024-01-10在Python中通过机器学习实现人体姿势估计
目录什么是姿态估计?2D 与 3D 姿态估计为姿态估计准备数据集创建姿势估计模型模型结果结论姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引,是因为它的应用范围很广,...
2024-01-10机器学习——小白学习Linux(一)安装python
在Ubuntu中,自带python 可通过命令【python -V】 版本为【Python 2.7.17】 输入命令【sudo apt-get install python3】一般下载的都是最新版的 。输入命令【which python】可查看安装的路径。进入安装路径后修改python指定版本(一般在终端输入python指的是2.7版本的,所以要修改)输入命令【ls -l |grep python】可以查看指...
2024-01-10《Python机器学习基础教程》书中代码的问题
最近在看《Python机器学习基础教程》这本书,书中的一个例子里有如下代码,其中加粗的代码画出了三条线,将图中的数据点划分成了三类。主要不明白的地方是for循环语句中line这个变量起的作用是什么,同时-(line * coef[0] + intercept) / coef[1]这个计算是怎么来的?谢谢指点!from sklearn.datasets import make_blobsfrom ...
2024-02-07用Python进行机器学习实例[python高级教程]
概要本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下:读入数据并清洗数据探索理解输入数据的特点分析如何为学习算法呈现数据选择正确的模型和学习算法评估程序表现的准确性读入数据 Reading the data当读入数据时,你将面临处理无效或丢失数据的问题,好的处理方式相比于精...
2024-01-10