python机器学习入门
趣味机器学习入门小项目（附教程与数据） 没有任何理论可以代替实践，虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理，但在尝试应用时，你会发现具体操作起来比较困难。因此项目有助于提高应用机器学习的技巧，此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。 这个项目的目标是将现成模型应用到不同的数...
2024-01-10
机器学习常用python包
(py37) ai@ai:~$ pip freeze |grep -v '@'astor==0.8.1certifi==2021.5.30chardet==4.0.0cycler==0.10.0gast==0.2.2google-pasta==0.2.0h5py==2.8.0idna==2.10jieba==0.42.1joblib==1.0.1mkl-fft==1.3.0mkl-service==2.3.0olefile==0.46opencv-python==4.5.2.54pandas==1.2.4p...
2024-01-10
python机器学习实现决策树
本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码，供大家参考，具体内容如下# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Nov 9 10:42:38 2019@author: asus""""""决策树目的：1. 使用决策树模型2. 了解决策树模型的参数3. 初步了解调参数要求：基于乳腺癌数据集完成以下任务：1.调整参数criterion，使用...
2024-01-10机器学习python实战之决策树
决策树原理：从数据集中找出决定性的特征对数据集进行迭代划分，直到某个分支下的数据都属于同一类型，或者已经遍历了所有划分数据集的特征，停止决策树算法。 每次划分数据集的特征都有很多，那么我们怎么来选择到底根据哪一个特征划分数据集呢？这里我们需要引入信息增益和信息熵...
2024-01-10python机器学习之贝叶斯分类
一、贝叶斯分类介绍贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率，如：一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关研究结果表明：简单贝叶斯分类器（称为基本贝叶斯分类器）在分类性能上与决策树和神经网络都...
2024-01-10
用Python进行机器学习实例
概要本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下：读入数据并清洗数据探索理解输入数据的特点分析如何为学习算法呈现数据选择正确的模型和学习算法评估程序表现的准确性读入数据 Reading the data当读入数据时，你将面临处理无效或丢失数据的问题，好的处理方式相比于精...
2024-01-10python机器学习之KNN分类算法
本文为大家分享了python机器学习之KNN分类算法，供大家参考，具体内容如下1、KNN分类算法KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离...
2024-01-10
机器学习用java还是python？
机器学习用python更合适。机器学习不需要面向对象，不需要高可用，高并发等等。而这些是java主打。那python的发展就契合数据分析和数据挖掘。机器学习用python更合适的原因：python在机器学习方面的生态环境碾压java，很少有用java来做机器学习的。Python的第三方库十分强大，特别是一些出名的numpy、pand...
2024-01-10
python机器学习基本概念快速入门
//2019.08.01机器学习基础入门1-21、半监督学习的数据特征在于其数据集一部分带有一定的"标记"和或者"答案"，而另一部分数据没有特定的标记，而更常见的半监督学习数据集产生的原因是各种原因引起的数据缺失。2、半监督学习的数据集处理方式大多采用：先用无监督学习算法对数据进行相关的处理，...
2024-01-10python机器学习实战之树回归详解
本文实例为大家分享了树回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/python ''''' 回归树 连续值回归预测 的 回归树 ''' # 测试代码 # import regTrees as RT RT.RtTreeTest() RT.RtTreeTest('ex0.txt') RT.RtTreeTest('ex2.txt') # import regTrees as RT RT.RtTreeTest('ex2.txt',ops=(10000,...
2024-01-10python机器学习之神经网络（一）
python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入求和后进行调节。为...
2024-01-10Python机器学习之决策树算法
一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度...
2024-01-10机器学习python实战之手写数字识别
看了上一篇内容之后，相信对K近邻算法有了一个清晰的认识，今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续，这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。我们有大约2000个训练样本和1000个左右测试样本，训练样本所在的文件夹是trainingDigits，测试样本所在的文件夹是testDigits。文本文件中是0~9的...
2024-01-10python实现机器学习之多元线性回归
总体思路与一元线性回归思想一样，现在将数据以矩阵形式进行运算，更加方便。 一元线性回归实现代码 下面是多元线性回归用Python实现的代码：import numpy as npdef linearRegression(data_X,data_Y,learningRate,loopNum): W = np.zeros(shape=[1, data_X.shape[1]]) # W的shape取决于特征个数，而x的行是样本个数，x的列是特征...
2024-01-10python机器学习理论与实战（二）决策树
决策树也是有监督机器学习方法。 电影《无耻混蛋》里有一幕游戏，在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏，游戏规则是一个设迷者在纸牌中抽出一个目标（可以是人，也可以是物），而猜谜者可以提问题，设迷者只能回答是或者不是，在几个问题（最多二十个问题）之后，猜谜者通过逐...
2024-01-10
Python机器学习设计——果蔬识别
一、选题背景在学习了深度学习案例——MNIST手写数字识别和基于keras框架的猫狗图像识别，为了进一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和网络框架，试想着实现对水果和蔬菜的种类进行识别。二、机器学习案例设计方案1.数据集来源水果蔬菜数据集:数据集来源于kaggle，因数据集作者为了构建一个应用...
2024-01-10python机器学习实战之最近邻kNN分类器
K近邻法是有监督学习方法，原理很简单，假设我们有一堆分好类的样本数据，分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签，当来一个测试样本要我们判断它的类别是， 就分别计算到每个样本的距离，然后选取离测试样本最近的前K个样本的标签累计投票， 得票数最多的那个标签就为测试样本的标签...
2024-01-10
探索Python、机器学习和NLTK库
挑战：使用机器学习对 RSS 提要进行分类最近，我接到一项任务，要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要，将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中。客户网站的内容、导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动。客户建议使...
2024-01-10
机器学习模型python在线服务部署的两种实例
背景众所周知python在机器学习实践中的应用广泛深入，而在我们业务中的应用集中在提供线上实时风控输出服务，比如国内业务的模型在线服务架构和海外业务的后台决策引擎架构。这两种应用的结合就要求我们考虑如何高效安全便捷地来实现模型的在线部署，为上游提供服务。 在我们的考虑中，...
2024-01-10
机器学习：单元线性回归（python简单实现）
文章简介使用python简单实现机器学习中单元线性回归算法。算法目的该算法核心目的是为了求出假设函数h中多个theta的值，使得代入数据集合中的每个x，求得的h(x)与每个数据集合中的y的差值的和最小。简单来说就是需要生成一个函数，它尽可能贴近实际数据中的每个值，方便我们预测。核心算法...
2024-01-10![10行代码入门机器学习[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/693155_thumbnail.jpg)
10行代码入门机器学习[python高级教程]
开始小强会去看电影吗？如花，小倩，小明和小强，他们是好基友，经常相约去看电影。但小强不是每次都去，以下是他们前四次相约去看电影的情况：（1 表示去看电影，0 表示没去看电影）如花小倩小明小强1011110100100100假如第五次相约看电影，如花不去，小倩和小明要去，那么小强会去吗？如花小...
2024-01-10
机器学习：如何通过Python入门机器学习
我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。...
2024-01-10
将机器学习模型转换为Python中的API
本文概述实现机器学习模型的选项什么是API？Flask-Python中的Web服务框架带Flask的Scikit学习模型保存模型：序列化和反序列化使用Flask从机器学习模型创建API在Postman中测试你的API更进一步请考虑以下情况：你已经建立了一个超酷的机器学习模型, 该模型可以预测特定交易是否为欺诈行为。现在, 你...
2024-01-10机器学习的框架偏向于Python的13个原因
13个机器学习的框架偏向于Python的原因，供大家参考，具体内容如下前言主要有以下原因:1. Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现...
2024-01-10
机器学习——小白学习Linux（一）安装python
在Ubuntu中，自带python 可通过命令【python -V】 版本为【Python 2.7.17】 输入命令【sudo apt-get install python3】一般下载的都是最新版的 。输入命令【which python】可查看安装的路径。进入安装路径后修改python指定版本（一般在终端输入python指的是2.7版本的，所以要修改）输入命令【ls -l |grep python】可以查看指...
2024-01-10
