python机器学习实现决策树
本文实例为大家分享了python机器学习实现决策树的具体代码，供大家参考，具体内容如下# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Nov 9 10:42:38 2019@author: asus""""""决策树目的：1. 使用决策树模型2. 了解决策树模型的参数3. 初步了解调参数要求：基于乳腺癌数据集完成以下任务：1.调整参数criterion，使用...
2024-01-10机器学习python实战之决策树
决策树原理：从数据集中找出决定性的特征对数据集进行迭代划分，直到某个分支下的数据都属于同一类型，或者已经遍历了所有划分数据集的特征，停止决策树算法。 每次划分数据集的特征都有很多，那么我们怎么来选择到底根据哪一个特征划分数据集呢？这里我们需要引入信息增益和信息熵...
2024-01-10python机器学习之贝叶斯分类
一、贝叶斯分类介绍贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率，如：一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关研究结果表明：简单贝叶斯分类器（称为基本贝叶斯分类器）在分类性能上与决策树和神经网络都...
2024-01-10
Python常用的机器学习库
Python在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就够了。我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器...
2024-01-10python机器学习之神经网络（二）
由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下：该网络由输入层，隐藏层，和输出层构成，能表示种类繁多的非线性曲面，每一个隐藏层都有一个激活函数，将该单元的输入数...
2024-01-10
机器学习实战__安装python环境
环境：win7 64位系统第一步：安装python 1、下载python2.7.3 64位 msi 版本（这里选择了很多2.7的其他更高版本导致安装setuptools失败，也不知道是什么原因，暂时不管，总之选择这个版本就可以了） 2、安装python，全部next点下去。 3、配置一下环境变量，我是默认将C:\Python添加path即可第二步：...
2024-01-10python机器学习之随机森林（七）
机器学习之随机森林，供大家参考，具体内容如下1、Bootstraping(自助法) 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下...
2024-01-10python机器学习之神经网络（三）
前面两篇文章都是参考书本神经网络的原理，一步步写的代码，这篇博文里主要学习了如何使用neurolab库中的函数来实现神经网络的算法。首先介绍一下neurolab库的配置：选择你所需要的版本进行下载，下载完成后解压。neurolab需要采用python安装第三方软件包的方式进行安装，这里介绍一种安装方式...
2024-01-10python机器学习之KNN分类算法
本文为大家分享了python机器学习之KNN分类算法，供大家参考，具体内容如下1、KNN分类算法KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离...
2024-01-10
机器学习用java还是python？
机器学习用python更合适。机器学习不需要面向对象，不需要高可用，高并发等等。而这些是java主打。那python的发展就契合数据分析和数据挖掘。机器学习用python更合适的原因：python在机器学习方面的生态环境碾压java，很少有用java来做机器学习的。Python的第三方库十分强大，特别是一些出名的numpy、pand...
2024-01-10Python机器学习之决策树算法
一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度...
2024-01-10![机器学习4决策树[Python基础]](/wp-content/uploads/thumbs/682918_thumbnail.jpg)
机器学习4决策树[Python基础]
简介 决策树是基于树结构进行决策的，决策树的目的是产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”（divide-and-conquer）的策略。伪代码 ---------------------------------------- 输入：训练集D = {(x1,y1),(x2,y2),........,(xm,ym)}; ...
2024-01-10
Python机器学习设计——果蔬识别
一、选题背景在学习了深度学习案例——MNIST手写数字识别和基于keras框架的猫狗图像识别，为了进一步熟悉tensorflow和keras的基本用法和网络框架，试想着实现对水果和蔬菜的种类进行识别。二、机器学习案例设计方案1.数据集来源水果蔬菜数据集:数据集来源于kaggle，因数据集作者为了构建一个应用...
2024-01-10
机器学习 Python实践-K近邻算法
机器学习K近邻算法的实现主要是参考《机器学习实战》这本书。一、K近邻（KNN）算法K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，理解的思路是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。我们采用一个图来进行说明（如...
2024-01-10
探索Python、机器学习和NLTK库
挑战：使用机器学习对 RSS 提要进行分类最近，我接到一项任务，要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要，将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中。客户网站的内容、导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动。客户建议使...
2024-01-10python机器学习理论与实战（六）支持向量机
上节基本完成了SVM的理论推倒，寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题，求出了alpha即可求解出SVM的权重W，有了权重也就有了最大间隔距离，但是其实上节我们有个假设：就是训练集是线性可分的，这样求出的alpha在[0,infinite]。但是如果数据不是线性可分的呢？此时我...
2024-01-10
机器学习模型python在线服务部署的两种实例
背景众所周知python在机器学习实践中的应用广泛深入，而在我们业务中的应用集中在提供线上实时风控输出服务，比如国内业务的模型在线服务架构和海外业务的后台决策引擎架构。这两种应用的结合就要求我们考虑如何高效安全便捷地来实现模型的在线部署，为上游提供服务。 在我们的考虑中，...
2024-01-10
机器学习：如何通过Python入门机器学习
我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。...
2024-01-10
将机器学习模型转换为Python中的API
本文概述实现机器学习模型的选项什么是API？Flask-Python中的Web服务框架带Flask的Scikit学习模型保存模型：序列化和反序列化使用Flask从机器学习模型创建API在Postman中测试你的API更进一步请考虑以下情况：你已经建立了一个超酷的机器学习模型, 该模型可以预测特定交易是否为欺诈行为。现在, 你...
2024-01-10
在Python中通过机器学习实现人体姿势估计
目录什么是姿态估计？2D 与 3D 姿态估计为姿态估计准备数据集创建姿势估计模型模型结果结论姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，...
2024-01-10机器学习的框架偏向于Python的13个原因
13个机器学习的框架偏向于Python的原因，供大家参考，具体内容如下前言主要有以下原因:1. Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现...
2024-01-10
机器学习——小白学习Linux（一）安装python
在Ubuntu中，自带python 可通过命令【python -V】 版本为【Python 2.7.17】 输入命令【sudo apt-get install python3】一般下载的都是最新版的 。输入命令【which python】可查看安装的路径。进入安装路径后修改python指定版本（一般在终端输入python指的是2.7版本的，所以要修改）输入命令【ls -l |grep python】可以查看指...
2024-01-10
《Python机器学习基础教程》书中代码的问题
最近在看《Python机器学习基础教程》这本书，书中的一个例子里有如下代码，其中加粗的代码画出了三条线，将图中的数据点划分成了三类。主要不明白的地方是for循环语句中line这个变量起的作用是什么，同时-(line * coef[0] + intercept) / coef[1]这个计算是怎么来的？谢谢指点！from sklearn.datasets import make_blobsfrom ...
2024-02-07Python机器学习logistic回归代码解析
本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念，具体如下。Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具回归：对一直公式的位置参数进行估计拟合：把平面上的一些系列点，用一条光滑曲线...
2024-01-10Python机器学习之K-Means聚类实现详解
本文为大家分享了Python机器学习之K-Means聚类的实现代码，供大家参考，具体内容如下1.K-Means聚类原理K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。其基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类...
2024-01-10
